告别手动描边：BlenderGIS地形等高线自动生成全攻略

告别手动描边：BlenderGIS地形等高线自动生成全攻略

【免费下载链接】BlenderGIS Blender addons to make the bridge between Blender and geographic data 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bl/BlenderGIS

你还在为手动绘制地形等高线耗费数小时？使用BlenderGIS插件，从数字高程模型（DEM）生成专业等高线仅需3步。本文将详解从DEM数据获取到等高线可视化的完整流程，包含精度控制技巧与常见问题解决方案，适用于景观设计、游戏场景和地理可视化项目。

一、准备工作：获取高质量DEM数据

1.1 DEM数据源选择

BlenderGIS支持多种高程数据源，通过operators/io_get_dem.py实现数据获取功能。常用选项包括：

• SRTM数据：覆盖全球±60°纬度范围，分辨率30米，无需API密钥
• OpenTopography：提供10米分辨率ASTER GDEM和LiDAR数据，需注册获取API密钥

1.2 数据获取步骤

1. 在Blender中启用BlenderGIS插件
2. 切换至顶视正交视图（Numpad 7 + 5）
3. 划定区域范围：
   • 方法A：直接在视图中框选区域
   • 方法B：选择参考网格物体定义边界
4. 执行获取高程数据命令（IMPORTGIS_OT_dem_query算子）

# 核心执行逻辑[operators/io_get_dem.py#L138-L159]
bpy.ops.importgis.georaster(
    'EXEC_DEFAULT',
    filepath = filePath,
    reprojection = True,
    rastCRS = 'EPSG:4326',
    importMode = 'DEM',
    subdivision = 'subsurf',
    demInterpolation = True
)

二、核心流程：从DEM到等高线

2.1 DEM数据导入与处理

导入DEM数据时，通过core/georaster/georaster.py处理高程数据：

• 坐标转换：自动将WGS84(EPSG:4326)转换为场景坐标系
• 分辨率控制：使用细分曲面(Subsurf)调整网格密度
• 插值算法：选择双线性插值提升地形平滑度

2.2 地形分析节点设置

使用地形分析重分类节点operators/nodes_terrain_analysis_reclassify.py创建等高线：

1. 添加地形分析节点组
2. 在分析模式中选择"等高线"
3. 设置等高距(Contour Interval)：
   • 建筑设计建议：0.5-2米
   • 区域地形建议：5-20米
4. 配置颜色渐变：使用内置色带或自定义配色方案

2.3 等高线提取与优化

通过operators/utils/georaster_utils.py中的exportAsMesh函数提取等高线：

# 等高线网格生成核心函数
def exportAsMesh(georaster, dx=0, dy=0, step=1, buildFaces=True, subset=False, reproj=None, flat=False):
    # 按高程值提取等值线
    # 生成闭合多边形网格
    # 应用坐标转换

优化技巧：

• 启用边缘细分提高曲线平滑度
• 使用简化修改器减少顶点数量（保留率建议60-80%）
• 勾选"填充空洞"选项处理数据缺失区域

三、高级应用：精度控制与可视化

3.1 等高线精度参数调整

关键参数控制[operators/io_get_dem.py#L145-L146]：

• subdivision：细分级别（1-3级）
• demInterpolation：启用双线性插值
• step：采样步长（建议值1-5，值越小精度越高）

3.2 三维地形与等高线叠加

实现地形与等高线的联动显示：

1. 将DEM生成为高度场网格
2. 在地形表面叠加等高线曲线
3. 使用顶点组控制等高线可见性

3.3 等高线标注自动化

通过core/utils/xy.py实现坐标计算，结合Blender文本对象创建自动标注：

1. 沿等高线均匀分布标注点
2. 提取顶点高程值作为文本内容
3. 设置字体样式与朝向（建议与等高线垂直）

四、常见问题解决方案

4.1 数据获取失败

• SRTM覆盖范围错误：SRTM数据仅覆盖±60°纬度[operators/io_get_dem.py#L88-L93]
• OpenTopography API问题：检查API密钥有效性，确保无网络代理限制

4.2 等高线断裂或扭曲

• 启用"填充空洞"选项处理NoData区域
• 降低step参数值提高采样密度
• 使用core/maths/fillnodata.py修复数据缺口

4.3 大型DEM性能优化

• 采用分块导入策略，单次处理范围不超过100km²
• 使用简化修改器减少多边形数量
• 启用Blender的视口简化功能

五、项目资源与扩展学习

• 官方文档：README.md
• 地形分析源码：operators/nodes_terrain_analysis_reclassify.py
• 坐标转换模块：core/proj/reproj.py
• 示例工程：core/settings.json

通过以上流程，可快速将地理高程数据转换为专业的三维地形与等高线可视化效果。建议结合实际项目需求调整参数，平衡精度与性能。如需进一步扩展功能，可参考Delaunay三角剖分operators/mesh_delaunay_voronoi.py实现更复杂的地形分析。

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