YAKE关键词提取器安装与使用指南

YAKE关键词提取器安装与使用指南

yakeA Rake-like DSL for writing AWS Lambda handlers项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/yak/yake

项目目录结构及介绍

YAKE（Yet Another Keyword Extractor）是一个轻量级的单文档无监督关键词提取工具，它基于从单一文本中提取的统计特征来自动识别文本中的关键信息。以下是YAKE项目在GitHub上的基本目录结构以及重要文件的简要说明：

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├── AUTHORS.rst         # 作者信息
├── CONTRIBUTORS.rst    # 贡献者列表
├── LICENSE             # 许可证文件，描述了软件使用的版权条款
├── MANIFEST.in         # 构建时包含的额外文件清单
├── README.md           # 项目的主要读我文件，包含了项目简介和快速入门信息
├── requirements.txt    # 项目运行所需的依赖库列表
├── setup.cfg           # 配置文件，用于指导Python包的设置
├── setup.py            # Python项目的安装脚本
├── strategy.ini        # 可能包含的策略或配置参数的示例文件
└── yake                # 核心代码模块，包含了实现关键词提取的关键算法
   ├── __init__.py      # 初始化文件，声明模块
   └── ...              # 其他相关的源代码文件

项目的启动文件介绍

在YAKE项目中，并没有一个特定的“启动文件”如同传统意义上的主函数(main.py)，因为其设计更倾向于作为一个库被导入到其他应用中使用。然而，如果你希望直接通过命令行界面运行YAKE，可以参照其文档或者利用提供的Docker容器来实现。对于开发和测试，核心功能调用通常发生在导入yake模块之后的Python脚本中。

项目的配置文件介绍

YAKE的配置并不依赖于单独的、显式的配置文件。相反，它的配置是通过函数调用来实现的，这些可以在你使用YAKE进行关键词提取时指定。例如，当你在Python中使用YAKE时，可以通过传递参数如语言选择、最小词频、最大候选长度等来调整其行为。虽然直接的.ini或.yaml配置文件不常见，但开发者可能通过创建自己的脚本并定义变量来达到配置目的，如以下示例伪代码所示：

from yake import KeywordExtractor

kw_extractor = KeywordExtractor(lan="zh", n=3, dedupLim=0.9, top=10, features=None)
keywords = kw_extractor.extract_keywords(text)

在上述代码中，lan指定了语言，n定义了多少个单词的短语会被考虑，dedupLim控制关键词去重的阈值，top限制了返回关键词的数量。

总之，YAKE的设计更多地侧重于灵活性和功能性，而不是传统意义上的配置文件管理。开发者和使用者需要通过编程接口来进行定制和配置。

yakeA Rake-like DSL for writing AWS Lambda handlers项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/yak/yake