开源项目：FutureCoder 学习指南

开源项目：FutureCoder 学习指南

futurecoder 100% free and interactive Python course for beginners 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fu/futurecoder

一、项目目录结构及介绍

FutureCoder 是一个专为Python编程初学者设计的完全免费且交互式的课程。该项目在 GitHub 上托管，地址为 https://github.com/alexmojaki/futurecoder.git。以下是其核心目录结构和重要组件的简介：

• editorconfig: 包含编辑器配置文件，确保代码风格一致。
• firebaserc: Firebase项目的配置文件，用于云功能。
• gitignore: 定义不需要被Git跟踪的文件类型或名称。
• LICENSE.txt: 许可证文件，表明项目遵循MIT协议。
• README.md: 项目介绍和快速入门指南。
• database/rules.json: Firebase数据库规则定义。
• firebase.json: 配置Firebase的服务和部署设置。
• how_to_contribute.md: 贡献者指南，说明如何参与项目贡献。
• poetry.lock 和 pyproject.toml: 使用Poetry管理的依赖信息和项目配置。
• pytest.ini: PyTest配置文件，用于测试。
• setup.cfg: Python项目的额外配置。
• scripts: 包含用于生成静态资源和辅助脚本的文件夹。
• frontend: 前端应用程序的代码库，包括HTML、CSS、JavaScript等，用于提供交互式学习界面。
• translations: 语言翻译文件，支持多语言界面。

二、项目的启动文件介绍

要运行FutureCoder项目，你需要首先本地搭建开发环境。核心步骤涉及以下启动流程：

1. 克隆仓库: git clone https://github.com/alexmojaki/futurecoder.git 获取项目源码。
2. 安装Python: 确保你的系统中安装了Python 3.11.2及其以上版本，以及poetry包管理工具。
3. 安装依赖: 在项目根目录下执行 poetry install 来安装Python所需的依赖项。
4. 生成前端资源: 运行 /scripts/generate.sh 来生成前端所需静态文件并进行初步测试。
5. 前端开发准备: 进入 frontend 目录，并安装Node.js（推荐版本16.17.1）。接着，运行npm ci下载依赖，然后npm run build生成生产环境构建。最后，将生成的 service-worker.js 文件从 course 文件夹复制到 public 文件夹，以便于服务工作正常运行。
6. 启动前端服务器: 回到 frontend 目录，运行 npm start 启动开发服务器，课程可以在浏览器中通过访问 http://localhost:3000/course/ 来查看和互动。

三、项目的配置文件介绍

主要配置文件

• .gitignore: 列出了不应由Git追踪的文件模式，比如编译生成的文件、缓存文件等，保持版本控制整洁。
• LICENSE.txt: 此文件指定项目遵循MIT许可证，允许他人自由使用、修改和分发项目代码，但需保留版权声明。
• pyproject.toml: 使用Poetry作为包管理器时的核心配置文件，声明项目依赖、版本信息等。
• firebase.json: Firebase配置文件，定义了项目在Firebase平台上的行为，如存储、 hosting 的设置。
• pytest.ini: 为PyTest框架配置，默认设置使得单元测试能够顺利执行。

此外，特定的环境配置和定制逻辑可能会散见于代码中的特定位置或者特定的初始化脚本中，例如在处理前端构建和后端部署时可能涉及的环境变量配置等，但这些通常在贡献指南或具体脚本中有更详细说明。

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