告别复杂SQL：MyBatis 3数据分组实战指南
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/my/mybatis-3 你是否还在为手动拼接GROUP BY SQL而头疼？是否在处理复杂统计报表时反复调试HAVING条件？本文将带你掌握MyBatis 3数据分组的核心技巧，从基础语法到高级应用，让你用最少的代码实现高效的数据分类统计。读完本文后，你将能够：
- 使用MyBatis的SQL构建器优雅实现分组查询
- 掌握HAVING子句的条件筛选技巧
- 解决多维度统计中的常见问题
- 通过实际案例优化分组查询性能
MyBatis分组查询基础
MyBatis提供了强大的SQL构建工具，让你可以在Java代码中以面向对象的方式构建包含GROUP BY和HAVING子句的查询语句。核心实现位于AbstractSQL.java类中，该类提供了GROUP_BY()和HAVING()方法来支持分组统计功能。
基础语法结构
使用MyBatis进行分组查询的基本结构如下：
new SQL() {
{
SELECT("部门ID, COUNT(1) AS 员工数量, AVG(工资) AS 平均工资");
FROM("员工表");
WHERE("入职日期 > '2020-01-01'");
GROUP_BY("部门ID");
HAVING("COUNT(1) > 10");
ORDER_BY("平均工资 DESC");
}
}.toString();
这段代码会生成如下SQL语句：
SELECT 部门ID, COUNT(1) AS 员工数量, AVG(工资) AS 平均工资
FROM 员工表
WHERE (入职日期 > '2020-01-01')
GROUP BY 部门ID
HAVING (COUNT(1) > 10)
ORDER BY 平均工资 DESC
多字段分组
当需要按多个字段进行分组时，可以向GROUP_BY()方法传递多个参数：
GROUP_BY("部门ID, 职位")
这会生成GROUP BY 部门ID, 职位的SQL片段，实现更精细的分组统计。在SQLTest.java的测试用例中可以看到具体示例：
@Test
void variableLengthArgumentOnGroupBy() {
final String sql = new SQL() {
{
SELECT().GROUP_BY("a", "b");
}
}.toString();
assertEquals("GROUP BY a, b", sql);
}
高级分组技巧
条件分组与筛选
MyBatis的SQL构建器支持复杂的分组条件组合，包括使用AND、OR逻辑运算符连接多个条件：
new SQL() {
{
SELECT("P.ID, COUNT(A.ID) AS 订单数量");
FROM("PERSON P");
LEFT_OUTER_JOIN("ACCOUNT A ON P.ID = A.PERSON_ID");
WHERE("P.CREATED_ON > #{startDate}");
GROUP_BY("P.ID");
HAVING("COUNT(A.ID) > 0").OR().HAVING("P.SALARY > #{minSalary}");
}
}
上述代码将生成包含复杂HAVING条件的SQL，这在AbstractSQL.java的实现中通过维护HAVING条件列表来支持：
List<String> having = new ArrayList<>();
sqlClause(builder, "HAVING", having, "(", ")", " AND ");
动态分组条件
在实际应用中，分组条件往往不是固定的，需要根据业务参数动态调整。MyBatis提供了灵活的方式来实现动态分组：
SQL sql = new SQL()
.SELECT("group_column, COUNT(*) AS count")
.FROM("data_table");
// 动态添加分组条件
if (needGroupByType) {
sql.GROUP_BY("group_column, type_column");
} else {
sql.GROUP_BY("group_column");
}
// 动态添加HAVING条件
if (minCount > 0) {
sql.HAVING("COUNT(*) >= #{minCount}");
}
实战案例：销售数据统计分析
下面通过一个完整案例展示如何使用MyBatis进行复杂的销售数据分组统计，需求是按地区和产品类别统计销售额，并筛选出月销售额超过10万的记录。
1. 定义Mapper接口
public interface SalesStatMapper {
List<SalesStat> statByRegionAndCategory(@Param("startDate") Date startDate,
@Param("endDate") Date endDate);
}
2. 使用SQL构建器实现分组查询
public class SalesStatProvider {
public String statByRegionAndCategory(Map<String, Object> params) {
return new SQL() {
{
SELECT("region, category, SUM(amount) AS total_sales, COUNT(order_id) AS order_count");
FROM("sales_order");
WHERE("order_date BETWEEN #{startDate} AND #{endDate}");
GROUP_BY("region, category");
HAVING("SUM(amount) > 100000");
ORDER_BY("total_sales DESC");
}
}.toString();
}
}
3. 配置Mapper映射
<mapper namespace="com.example.mapper.SalesStatMapper">
<select id="statByRegionAndCategory" resultType="SalesStat"
provider="com.example.provider.SalesStatProvider">
${sql}
</select>
</mapper>
4. 测试分组查询
在SQLTest.java中可以找到类似的测试用例，验证分组查询的正确性：
@Test
void shouldDemonstrateComplexSelectStatement() {
final String expected = """
SELECT P.ID, P.USERNAME, P.PASSWORD, P.FULL_NAME, P.LAST_NAME, P.CREATED_ON, P.UPDATED_ON
FROM PERSON P, ACCOUNT A
INNER JOIN DEPARTMENT D on D.ID = P.DEPARTMENT_ID
INNER JOIN COMPANY C on D.COMPANY_ID = C.ID
WHERE (P.ID = A.ID AND P.FIRST_NAME like ?)
OR (P.LAST_NAME like ?)
GROUP BY P.ID
HAVING (P.LAST_NAME like ?)
OR (P.FIRST_NAME like ?)
ORDER BY P.ID, P.FULL_NAME""";
assertEquals(expected, example1().toString());
}
性能优化建议
索引优化
为分组字段创建合适的索引可以显著提升GROUP BY查询性能：
CREATE INDEX idx_sales_region_category ON sales_order(region, category);
避免SELECT *
只选择需要的字段，减少数据传输和处理开销：
// 推荐
SELECT("region, category, SUM(amount) AS total_sales")
// 不推荐
SELECT("*")
合理使用HAVING与WHERE
WHERE过滤在分组前执行，HAVING在分组后执行，合理使用可以减少分组数据量：
// 先过滤再分组，效率更高
WHERE("order_date >= '2023-01-01'")
GROUP_BY("region, category")
HAVING("SUM(amount) > 100000")
常见问题解决方案
问题1：分组字段包含NULL值
当分组字段包含NULL值时，不同数据库处理方式可能不同。可以使用COALESCE函数统一处理：
SELECT("COALESCE(region, '未知地区') AS region, SUM(amount) AS total_sales")
GROUP_BY("COALESCE(region, '未知地区')")
问题2：多表连接分组
多表连接时需要注意GROUP BY子句中使用表别名限定字段：
SELECT("d.department_name, COUNT(e.employee_id) AS emp_count")
FROM("department d")
LEFT_OUTER_JOIN("employee e ON d.id = e.dept_id")
GROUP_BY("d.department_name") // 使用表别名限定
问题3：分组结果排序
MyBatis支持在分组后对结果进行排序，注意排序字段需要是SELECT中定义的别名或聚合函数：
SELECT("region, SUM(amount) AS total_sales")
GROUP_BY("region")
ORDER_BY("total_sales DESC") // 使用别名排序
总结与扩展学习
本文详细介绍了MyBatis中数据分组查询的实现方式，从基础语法到高级技巧，再到实际案例和性能优化。掌握这些知识后，你可以轻松应对各种复杂的数据统计需求。
MyBatis的分组查询功能主要通过AbstractSQL.java类实现，核心方法包括GROUP_BY()和HAVING()，这些方法允许你以面向对象的方式构建复杂的分组查询语句。
要深入学习MyBatis的更多高级功能，可以参考官方文档：
通过灵活运用MyBatis的分组查询功能，你可以避免在Java代码中处理复杂的统计逻辑，将数据处理工作交给数据库，提高应用性能和代码可维护性。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
