Multi-LoRAs 项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
Multi-LoRAs 项目的目录结构如下:
multi_loras/
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
├── setup.py
├── multi_loras/
│ ├── __init__.py
│ ├── extract_lora.py
│ ├── merge_lora.py
│ └── router.py
└── tests/
└── test_multi_loras.py
目录结构介绍
LICENSE: 项目的许可证文件。Makefile: 包含项目的构建和安装命令。README.md: 项目的基本介绍和使用说明。setup.py: 项目的安装脚本。multi_loras/: 项目的主要代码目录。__init__.py: 初始化文件。extract_lora.py: 用于从模型中提取 LoRA 模块的脚本。merge_lora.py: 用于将 LoRA 模块合并到基础模型中的脚本。router.py: 用于路由多个 LoRA 模型的脚本。
tests/: 包含项目的测试脚本。test_multi_loras.py: 测试 Multi-LoRAs 功能的脚本。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是 multi_loras 目录下的几个脚本文件:
extract_lora.py: 用于从模型中提取 LoRA 模块。merge_lora.py: 用于将 LoRA 模块合并到基础模型中。router.py: 用于路由多个 LoRA 模型。
启动文件介绍
-
extract_lora.py:- 功能:从经过高效参数微调的模型中提取 LoRA 模块。
- 使用方法:通过命令行调用,例如:
python -m multi_loras.extract_lora \ --base_model_name_or_path $[BASE_MODEL_PATH] \ --tuned_model_name_or_path $[TUNED_MODEL_PATH] \ --save_path $[LORA_SAVE_PATH] \ --bf16 \ --bits 4 \ --lora_r 128
-
merge_lora.py:- 功能:将提取的 LoRA 模块合并到基础模型中。
- 使用方法:通过命令行调用,例如:
python -m multi_loras.merge_lora \ --base_model_name_or_path $[BASE_MODEL_PATH] \ --lora_model_path $[LORA_SAVE_PATH] \ --merged_model_name_or_path $[TASK_MODEL_PATH]
-
router.py:- 功能:根据用户查询自动切换和组合多个 LoRA 模型。
- 使用方法:通过命令行调用,具体使用方法请参考项目文档。
3. 项目的配置文件介绍
项目的主要配置文件是 setup.py 和 Makefile。
配置文件介绍
-
setup.py:- 功能:用于安装项目的依赖和打包项目。
- 使用方法:通过命令行调用,例如:
pip install .
-
Makefile:- 功能:包含项目的构建和安装命令。
- 使用方法:通过命令行调用,例如:
make install
以上是 Multi-LoRAs 项目的基本使用教程,详细的使用方法和参数配置请参考项目的 README.md 文件和官方文档。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



