《从零开始实现深度学习③》项目安装与配置指南

《从零开始实现深度学习③》项目安装与配置指南

deep-learning-from-scratch-3 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝 ❸』(한빛미디어, 2020) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dee/deep-learning-from-scratch-3

1. 项目基础介绍

本项目是基于《从零开始实现深度学习③》一书的开源代码仓库，书中逐步讲解了如何从头开始构建一个深度学习框架DeZero。该项目通过一系列的Python代码示例，详细介绍了深度学习的基础知识和实现方法。本项目主要使用Python 3.3以上版本进行开发。

2. 项目使用的关键技术和框架

本项目使用了以下关键技术：

• 动态计算图：类似于PyTorch和TensorFlow 2.0的Define-by-Run计算图。
• 自动微分：自动计算神经网络中参数的梯度。
• 各种深度学习模型：如VGG16、LSTM等。
• NumPy和Matplotlib：用于数值计算和数据可视化。

3. 项目安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下软件：

• Python 3.3以上版本
• NumPy
• Matplotlib

如果您的系统支持NVIDIA GPU，并且希望加速计算，可以选择安装以下库：

• CuPy

详细安装步骤

步骤1：克隆项目仓库

首先，您需要在计算机上克隆该项目。打开命令行工具，执行以下命令：

git clone https://github.com/WegraLee/deep-learning-from-scratch-3.git

步骤2：安装依赖

进入项目目录，安装必要的Python依赖：

cd deep-learning-from-scratch-3
pip install -r requirements.txt

如果需要使用GPU加速，确保在requirements.txt文件中包含了CuPy库。

步骤3：运行示例代码

安装完依赖后，您可以运行目录中的示例代码来测试环境是否配置正确。例如，运行第一个步骤的代码：

cd steps
python step01.py

按照上述步骤操作，您应该能够成功运行项目并开始学习如何从头构建深度学习框架。

deep-learning-from-scratch-3 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝 ❸』(한빛미디어, 2020) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dee/deep-learning-from-scratch-3