Flink CDC 项目教程
1. 项目的目录结构及介绍
Flink CDC 项目的目录结构如下:
flink-cdc/
├── docs/
├── flink-cdc-core/
├── flink-cdc-connectors/
│ ├── flink-cdc-mysql-connector/
│ ├── flink-cdc-postgres-connector/
│ └── ...
├── flink-cdc-examples/
├── pom.xml
└── README.md
目录结构介绍
docs/: 包含项目的文档文件,如快速入门指南、用户手册等。flink-cdc-core/: 核心模块,包含 Flink CDC 的核心功能和 API。flink-cdc-connectors/: 连接器模块,包含各种数据库的连接器实现。flink-cdc-mysql-connector/: MySQL 数据库的连接器。flink-cdc-postgres-connector/: PostgreSQL 数据库的连接器。- ...
flink-cdc-examples/: 示例代码,包含各种使用场景的示例。pom.xml: Maven 项目配置文件,定义了项目的依赖和构建配置。README.md: 项目介绍文件,包含项目的基本信息和使用说明。
2. 项目的启动文件介绍
Flink CDC 项目的启动文件通常位于 flink-cdc-examples/ 目录下,以示例项目 QuickStartExample.java 为例:
package org.apache.flink.cdc.examples;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
public class QuickStartExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建执行环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
// 配置和启动 Flink CDC 作业
tableEnv.executeSql("CREATE TABLE source_table (...) WITH (...)");
tableEnv.executeSql("CREATE TABLE sink_table (...) WITH (...)");
tableEnv.executeSql("INSERT INTO sink_table SELECT * FROM source_table");
// 执行作业
env.execute("Flink CDC QuickStart Example");
}
}
启动文件介绍
QuickStartExample.java: 示例项目的启动文件,展示了如何配置和启动 Flink CDC 作业。- 创建执行环境:使用
StreamExecutionEnvironment和StreamTableEnvironment创建 Flink 执行环境。 - 配置 Flink CDC 作业:通过 SQL 语句定义源表和目标表,并执行数据插入操作。
- 执行作业:调用
env.execute方法启动 Flink 作业。
- 创建执行环境:使用
3. 项目的配置文件介绍
Flink CDC 项目的配置文件通常位于 flink-cdc-core/ 或 flink-cdc-connectors/ 目录下,以 flink-cdc-mysql-connector/ 为例:
flink-cdc-mysql-connector/src/main/resources/application.yml
flink:
cdc:
mysql:
host: localhost
port: 3306
database: mydb
table: mytable
username: root
password: root
checkpoint:
interval: 10000
配置文件介绍
application.yml: MySQL 连接器的配置文件,包含数据库连接信息和检查点配置。flink.cdc.mysql: MySQL 连接器的配置项。host: 数据库主机地址。port: 数据库端口号。database: 数据库名称。table: 表名称。username: 数据库用户名。password: 数据库密码。checkpoint.interval: 检查点间隔时间,用于故障恢复。
以上是 Flink CDC 项目的基本教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助!
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



