eBay SBOM Scorecard 使用指南
项目介绍
eBay SBOM Scorecard 是一个开源工具,旨在评估软件物料清单(Software Bill of Materials, SBOM)的质量,帮助开发者判断其是否符合行业标准并具备实用价值。此工具支持 SPDX、CycloneDX 和 Syft 格式的 SBOM,通过一系列指标对SBOM进行评分,确保它包含了如规范遵从性、生成方式说明、软件组件及其详细信息等关键元素。
项目快速启动
安装
您可以选择以下任一方式安装SBOM Scorecard:
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下载预编译二进制文件:访问项目的发布页面,下载适合您操作系统的二进制文件,并命名为
sbom-scorecard。 -
通过 Go 安装:如果您拥有 Go 开发环境,可以在命令行中运行以下命令来安装:
go install github.com/ebay/sbom-scorecard/cmd/sbom-scorecard@latest -
从源码编译:
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/eBay/sbom-scorecard - 设置别名以方便使用(可选):
alias sbom-scorecard="go run $PWD/cmd/sbom-scorecard/main.go"
- 克隆仓库:
使用示例
评分一个SPDX格式的SBOM文件,执行以下命令:
sbom-scorecard score examples/julia.spdx.json
您也可以指定SBOM类型:
sbom-scorecard score --sbomtype spdx examples/julia.spdx.json
应用案例与最佳实践
在实际应用场景中,比如在持续集成流程中,您可以将SBOM Scorecard集成到自动化测试阶段,以确保生成的SBOM质量达标,从而在软件供应链管理中提前发现潜在问题。最佳实践包括:
- 自动化评分:作为CI/CD管道的一部分,自动分析每次构建生成的SBOM,确保符合企业或行业标准。
- 质量阈值设置:设定最低分数要求,低于该分数的SBOM不被接受,促使团队改善SBOM的生成过程。
- 版本控制与文档更新:随着SBOM Scorecard的升级,适时调整策略和配置,保证评估的准确性和适应性。
典型生态项目结合
虽然直接提及的“典型生态项目”信息没有在提供的资料中明确指出,但可以推测,SBOM Scorecard能够与各种依赖管理和安全审计工具集成。例如,它可以与GitLab CI/CD、Jenkins或者GitHub Actions相结合,用于自动化的SBOM验证。此外,结合【Syft】进行软件成分分析或是【Grafeas】、【Kritis】这样的安全审计平台,可以增强整个软件开发生命周期中的安全性与合规性。
在具体实践中,开发者可将SBOM Scorecard的执行结果与其它如漏洞扫描的结果一起分析,全面理解项目依赖的安全状态,这是现代DevSecOps流程中的一个重要组成部分。
通过上述指南,您应能顺利地开始使用SBOM Scorecard来提升您的软件物料清单的质量和可靠性。在不断演进的软件供应链管理中,这样的工具变得日益重要。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



