Model Context Protocol Java SDK 使用教程
1. 项目介绍
Model Context Protocol(MCP)Java SDK 是一个开源项目,旨在为 Java 应用程序提供一个标准化的接口,以与 AI 模型和工具进行交互。该 SDK 支持同步和异步通信模式,使得 Java 应用可以轻松集成 AI 功能。
2. 项目快速启动
以下是快速启动 MCP Java SDK 的步骤:
首先,确保您的开发环境中已经安装了 JDK。
# 克隆项目
git clone https://github.com/modelcontextprotocol/java-sdk.git
# 进入项目目录
cd java-sdk
# 构建项目
mvnw clean install -DskipTests
构建完成后,您可以在 mcp-spring
目录下找到与 Spring Boot 集成的示例项目。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 同步通信案例
// 初始化 MCP 客户端
McpClient client = new McpClient("http://localhost:8080");
// 发送请求并接收响应
McpResponse response = client.sendRequest("myModel", "predict", new JSONObject().put("data", myData));
// 处理响应
System.out.println(response.getResult());
3.2 异步通信案例
// 初始化 MCP 客户端
McpAsyncClient asyncClient = new McpAsyncClient("http://localhost:8080");
// 发送异步请求
asyncClient.sendRequest("myModel", "predict", new JSONObject().put("data", myData), response -> {
// 处理响应
System.out.println(response.getResult());
});
3.3 最佳实践
- 保持 API 请求的简单性,确保模型部署的正确性。
- 对于复杂的数据处理,考虑在客户端进行预处理。
- 使用异步通信模式以优化性能和资源利用。
4. 典型生态项目
MCP Java SDK 可以与以下典型生态项目集成:
- Spring Boot: 通过
mcp-spring
模块,简化 Spring Boot 应用的集成。 - Docker: 使用 Docker 容器化部署 MCP 服务器和客户端。
- 持续集成/持续部署 (CI/CD): 集成 Jenkins、GitLab CI 等工具,实现自动化构建和部署。
以上是 MCP Java SDK 的使用教程,希望对您的开发工作有所帮助。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考