Asterisk AudioFork 项目教程
项目介绍
Asterisk AudioFork 是一个开源项目,旨在帮助用户将 Asterisk 的音频流发送到 WebSocket 服务器。该项目通过 Asterisk 的音频钩子(audiohooks)API 提供了一个简单的接口,使开发者能够更好地分析音频并运行其他处理任务。
项目快速启动
安装步骤
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/nadirhamid/asterisk-audiofork.git cd asterisk-audiofork -
编译和安装:
make make install -
配置 Asterisk: 在 Asterisk 的拨号计划中添加以下配置:
[default] exten => _X.,1,Answer() exten => _X.,n,Verbose(starting audio fork) exten => _X.,n,AudioFork(ws://localhost:8080/) exten => _X.,n,Verbose(audio fork was started, continuing call) exten => _X.,n,Playback(hello-world) -
重新加载 Asterisk:
asterisk -rx 'core reload'
应用案例和最佳实践
应用案例
Asterisk AudioFork 可以用于以下场景:
- 实时音频分析:将音频流发送到外部服务器进行实时分析,如语音识别、情绪分析等。
- 音频处理:在拨号计划中集成高级音频处理任务,如降噪、回声消除等。
最佳实践
- 确保服务器稳定性:在使用 AudioFork 时,确保 WebSocket 服务器稳定运行,以避免音频流中断。
- 优化网络配置:优化网络配置以减少音频流的延迟和丢包率。
- 监控和日志:定期监控 Asterisk 和 WebSocket 服务器的日志,以便及时发现和解决问题。
典型生态项目
相关项目
- Asterisk:一个开源的 PBX 和 telephony toolkit。
- WebSocket:一个在单个 TCP 连接上进行全双工通信的协议。
- Res_http_websocket:Asterisk 内置的 WebSocket 库,用于处理 WebSocket 连接。
通过这些项目的结合使用,可以构建出强大的实时音频处理系统。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



