渐进式ITOM平台从零部署到深度应用实战指南
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/neatlogic-itom-all 快速上手：三步完成平台部署
第一步：环境准备与依赖检查
在开始部署之前，请确保您的系统满足以下基本要求：
系统要求：
- 操作系统：Linux
- Java版本：8+
- 进程内存：4G以上，建议8G
- Docker版本：v1.10.0+（建议使用v2.29.1）
- 数据库：MySQL 8.0.27
关键检查点：
# 检查Docker版本
docker --version
# 检查Java版本
java -version
第二步：一键式Docker部署
本平台提供完整的Docker Compose部署方案，只需几个简单命令即可启动所有服务：
# 拉取最新镜像
docker compose -f docker-compose.yml pull
# 创建并启动所有容器服务
docker compose -f docker-compose.yml up -d
部署完成后，系统将自动启动以下核心服务：
| 服务名称 | 端口 | 功能描述 |
|---|---|---|
| neatlogic-web | 8090 | 前端界面服务 |
| neatlogic-app | 8282 | 后端业务服务 |
| neatlogic-db | 3306 | 数据库服务 |
| neatlogic-collectdb | 27017 | 数据采集数据库 |
| neatlogic-runner | 8084,8888 | 自动化执行器 |
第三步：系统验证与首次登录
部署完成后，通过以下步骤验证系统是否正常运行：
- 检查容器状态： 确保所有容器都显示为"healthy"状态
- 访问前端界面： 浏览器打开 http://宿主机IP:8090/
- 登录系统： 使用默认账号 admin，密码 neatlogic@901
深度应用：核心功能实战演练
企业级IT服务管理实战
场景一：故障工单全流程处理
- 用户通过服务目录快速发起故障上报
- 系统自动匹配SLA时效策略
- 工单在不同处理节点间智能流转
- 支持催办、转交、协助等多样化操作
场景二：服务台工作台模式
- 处理人可同时处理多个待办任务
- 超时工单自动标识提醒
- 移动端与PC端操作体验一致
配置管理数据库深度应用
资产自动发现与拓扑构建 通过内置的采集引擎，系统能够：
- 自动发现网络中的服务器、网络设备
- 智能识别操作系统、中间件、数据库
- 自动构建应用与基础设施的拓扑关系
关键配置技巧：
- 合理设置自动采集频率，避免影响业务性能
- 利用配置项关系分组，优化数据展示结构
- 通过数据合规检查，确保配置数据的准确性
运维自动化场景实现
自动化编排实战案例：
# 应用部署自动化流程
1. 代码拉取 → 2. 编译打包 → 3. 部署测试 → 4. 生产发布
典型自动化场景：
- 配置备份与恢复
- 软件批量安装
- 容灾切换演练
- 环境自动交付
进阶技巧：性能优化与故障排除
部署优化策略
内存配置优化：
- 根据实际业务规模调整JVM参数
- 合理分配各容器服务的资源限制
网络配置技巧：
- 合理规划端口映射
- 配置容器间网络通信
- 设置合理的超时参数
常见问题快速解决
问题一：容器启动失败
- 检查端口是否被占用
- 验证镜像拉取是否完整
- 查看容器日志定位具体问题
问题二：自动化作业执行异常
- 确认执行器状态
- 检查网络连通性
- 验证权限配置
生产环境部署建议
数据库配置：
- 建议使用独立的MySQL实例
- 配置合适的字符集和排序规则
- 设置定期备份策略
高可用配置：
- 前端服务负载均衡
- 后端服务集群部署
- 数据库主从复制
最佳实践：企业级应用案例
大型集团企业IT运维平台
通过本平台，某大型集团实现了：
- IT服务管理流程标准化
- 运维自动化水平显著提升
- 故障响应时间缩短60%
持续集成与持续交付
结合平台的自动化能力，企业可以构建：
- 完整的CI/CD流水线
- 自动化测试与部署
- 环境统一管理
通过以上实战指南，您不仅能够快速部署ITOM平台，还能深入理解各功能模块的实际应用场景，为企业IT运维管理提供强有力的技术支撑。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
