【亲测免费】 pandapower 开源项目教程

pandapower 开源项目教程

【免费下载链接】pandapower Convenient Power System Modelling and Analysis based on PYPOWER and pandas 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/pandapower

1. 项目介绍

pandapower 是一个基于 PYPOWER 和 pandas 的便捷电力系统建模和分析工具。它旨在自动化电力系统的分析和优化，使用 pandas 数据分析库，并与常用的 MATPOWER/PYPOWER 案例格式兼容。pandapower 支持多种求解器，包括改进的 Newton-Raphson 潮流求解器、PYPOWER 的所有求解器、C++ 库求解器（用于快速稳态分布式电力系统分析）、lightsim2grid 库中的 Newton-Raphson 潮流求解器，以及 PowerModels.jl 库。

更多关于 pandapower 的信息可以在 pandapower 官方网站 上找到。

2. 项目快速启动

安装 pandapower

首先，确保你已经安装了 Python 和 pip。然后，使用以下命令安装 pandapower：

pip install pandapower

创建一个简单的电力系统模型

以下是一个简单的示例，展示如何使用 pandapower 创建一个基本的电力系统模型并运行潮流计算：

import pandapower as pp

# 创建一个空网络
net = pp.create_empty_network()

# 添加发电机
pp.create_bus(net, vn_kv=20, name="Bus 1")
pp.create_gen(net, bus=0, p_mw=100, vm_pu=1.02, name="Generator")

# 添加负荷
pp.create_bus(net, vn_kv=20, name="Bus 2")
pp.create_load(net, bus=1, p_mw=50, q_mvar=20, name="Load")

# 添加线路
pp.create_line_from_parameters(net, from_bus=0, to_bus=1, length_km=10, r_ohm_per_km=0.1, x_ohm_per_km=0.4, c_nf_per_km=10, max_i_ka=0.5, name="Line")

# 运行潮流计算
pp.runpp(net)

# 输出结果
print(net.res_bus)
print(net.res_line)

3. 应用案例和最佳实践

应用案例：电力系统优化

pandapower 可以用于电力系统的优化问题，例如最小化发电成本或最大化系统可靠性。以下是一个简单的优化示例：

import pandapower.networks as pn
import pandapower.plotting as pp_plot

# 加载一个现有的网络
net = pn.case9()

# 运行潮流计算
pp.runpp(net)

# 绘制网络
pp_plot.simple_plot(net)

最佳实践：使用 pandapower 进行大规模电力系统分析

对于大规模电力系统分析，建议使用并行计算和优化算法来提高计算效率。pandapower 支持与多种优化库（如 PuLP、Pyomo）的集成，可以用于复杂的优化问题。

4. 典型生态项目

pandapipes

pandapipes 是 pandapower 的姊妹项目，专注于管道网络（如热能、天然气或水）的建模和分析。如果你需要同时建模电力和管道系统，pandapipes 是一个很好的选择。

SimBench

SimBench 项目提供了跨所有电压级别的真实负荷曲线数据和电网模型，这些数据可以直接用于 pandapower 中。SimBench 的模型和数据可以帮助你快速开始复杂的电力系统分析。

PowerModels.jl

PowerModels.jl 是一个基于 Julia 的电力系统优化库，pandapower 可以与其集成，用于更复杂的电力系统优化问题。

通过这些生态项目，pandapower 可以扩展其功能，满足更广泛的电力系统建模和分析需求。

【免费下载链接】pandapower Convenient Power System Modelling and Analysis based on PYPOWER and pandas 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/pandapower