VideoPredictionICLR2016 项目使用教程

VideoPredictionICLR2016 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

VideoPredictionICLR2016/
├── datasources/
├── LICENSE
├── README.txt
├── expand.lua
├── get_model.lua
├── image_error_measures.lua
├── test-frame-prediction-on-ucf.rec_gdl.lua
├── train_iclr_model.lua
└── upsample.lua

• datasources/: 数据源目录，可能包含项目所需的数据文件。
• LICENSE: 项目的许可证文件，采用 GPL-3.0 许可证。
• README.txt: 项目的说明文件，包含项目的基本信息和使用说明。
• expand.lua: 可能用于数据扩展或预处理的脚本。
• get_model.lua: 用于获取模型的脚本。
• image_error_measures.lua: 用于图像误差度量的脚本。
• test-frame-prediction-on-ucf.rec_gdl.lua: 用于在 UCF 数据集上进行帧预测测试的脚本。
• train_iclr_model.lua: 用于训练模型的脚本，是项目的核心启动文件。
• upsample.lua: 可能用于图像上采样的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的核心启动文件是 train_iclr_model.lua。该文件用于训练视频预测模型，是项目的主要执行脚本。使用方法如下：

th train_iclr_model.lua

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有明确的配置文件，但可以通过修改 train_iclr_model.lua 脚本中的参数来调整训练配置。例如，可以修改数据路径、模型参数等。

-- 示例：修改数据路径
local data_path = "path/to/your/data"

通过修改这些参数，可以适应不同的训练需求和环境。