WACV2024-SAFA 项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
WACV2024-SAFA 项目的目录结构如下:
WACV2024-SAFA/
├── data/
│ ├── sample_data/
│ └── ...
├── models/
│ ├── core_models/
│ └── ...
├── configs/
│ ├── default_config.yaml
│ └── ...
├── scripts/
│ ├── train.py
│ ├── test.py
│ └── ...
├── README.md
└── requirements.txt
目录介绍
data/: 存放项目所需的数据文件,包括样本数据等。models/: 包含项目的核心模型文件。configs/: 存放项目的配置文件,如default_config.yaml。scripts/: 包含项目的启动脚本,如训练脚本train.py和测试脚本test.py。README.md: 项目说明文档。requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要位于 scripts/ 目录下,包括:
train.py: 用于启动训练过程的脚本。test.py: 用于启动测试过程的脚本。
启动文件介绍
-
train.py:- 功能:启动模型训练。
- 使用方法:通过命令行运行
python train.py启动训练。
-
test.py:- 功能:启动模型测试。
- 使用方法:通过命令行运行
python test.py启动测试。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于 configs/ 目录下,主要配置文件为 default_config.yaml。
配置文件介绍
default_config.yaml:- 功能:定义项目的默认配置参数,包括数据路径、模型参数、训练参数等。
- 使用方法:在启动训练或测试时,通过读取该配置文件来加载参数。
配置文件示例:
data:
path: "data/sample_data"
batch_size: 32
model:
name: "SAFA"
layers: 12
train:
epochs: 100
learning_rate: 0.001
通过修改 default_config.yaml 文件中的参数,可以调整项目的运行配置。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



