WACV2024-SAFA 项目使用教程

WACV2024-SAFA 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

WACV2024-SAFA 项目的目录结构如下:

WACV2024-SAFA/
├── data/
│   ├── sample_data/
│   └── ...
├── models/
│   ├── core_models/
│   └── ...
├── configs/
│   ├── default_config.yaml
│   └── ...
├── scripts/
│   ├── train.py
│   ├── test.py
│   └── ...
├── README.md
└── requirements.txt

目录介绍

  • data/: 存放项目所需的数据文件,包括样本数据等。
  • models/: 包含项目的核心模型文件。
  • configs/: 存放项目的配置文件,如 default_config.yaml
  • scripts/: 包含项目的启动脚本,如训练脚本 train.py 和测试脚本 test.py
  • README.md: 项目说明文档。
  • requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 scripts/ 目录下,包括:

  • train.py: 用于启动训练过程的脚本。
  • test.py: 用于启动测试过程的脚本。

启动文件介绍

  • train.py:

    • 功能:启动模型训练。
    • 使用方法:通过命令行运行 python train.py 启动训练。
  • test.py:

    • 功能:启动模型测试。
    • 使用方法:通过命令行运行 python test.py 启动测试。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 configs/ 目录下,主要配置文件为 default_config.yaml

配置文件介绍

  • default_config.yaml:
    • 功能:定义项目的默认配置参数,包括数据路径、模型参数、训练参数等。
    • 使用方法:在启动训练或测试时,通过读取该配置文件来加载参数。

配置文件示例:

data:
  path: "data/sample_data"
  batch_size: 32

model:
  name: "SAFA"
  layers: 12

train:
  epochs: 100
  learning_rate: 0.001

通过修改 default_config.yaml 文件中的参数,可以调整项目的运行配置。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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