如何快速实现数据同步？ClickHouse数据同步神器CDS的完整指南

如何快速实现数据同步？ClickHouse数据同步神器CDS的完整指南 🚀

【免费下载链接】cds 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cds1/cds

在大数据处理和实时分析领域，高效的数据同步工具是连接不同数据库系统的关键。CDS（ClickHouse Data Synchromesh） 作为一款基于Go语言开发的强大工具，专为ClickHouse设计，能轻松实现MySQL或MongoDB到ClickHouse的一键式数据同步，延迟低至2分钟，大幅提升数据仓库构建效率。即使是非技术人员，也能通过直观的Web界面轻松管理数据流动。

📌 核心功能：为什么选择CDS？

CDS凭借其独特的架构设计和丰富的功能特性，成为ClickHouse数据同步的理想选择：

• 多源适配：完美支持MySQL和MongoDB作为数据源，覆盖绝大多数业务场景
• 双模同步：支持一次性全量同步与实时增量同步，满足不同数据更新需求
• 智能优化：自动生成表结构SQL，智能建议分区字段，最大化ClickHouse查询性能
• 可视化操作：提供Web管理界面，全程鼠标操作即可完成复杂同步任务配置
• 轻量部署：Docker容器化部署，一条命令即可启动完整运行环境

🏗️ 极速部署：3分钟启动CDS服务

环境准备

确保系统已安装Git和Docker环境，执行以下命令一键部署：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/cds1/cds
cd cds
make up

⚠️ 注意：部署完成后请检查容器状态，确保所有服务正常运行

访问Web界面

打开浏览器访问 http://localhost:3414/cds.html，使用默认账号登录：

• 用户名：admin@email.com
• 密码：123456

📊 快速上手：从零开始的数据同步流程

1️⃣ 准备ClickHouse目标表

进入"create table"标签页，按以下步骤操作：

1. 点击"Target ClickHouse Database Info"并连接
2. 选择同步目标数据库（默认"default"）
3. 切换到"Data Source"，输入数据源连接字符串：
   • MySQL示例：root:root@tcp(mysql:3306)/test_mysql
   • MongoDB示例：mongodb://mongo1:30001/test_mongo
4. 连接成功后选择需同步的表（如默认示例表example_mysql）
5. 点击"Generate create Table SQL"生成建表语句
6. 根据需求调整分区策略（如PARTITION BY toYYYYMM(dt)）
7. 点击"send SQL to ClickHouse"完成表创建

2️⃣ 全量数据同步：一键迁移历史数据

进入"full sync"标签页，执行全量同步：

1. 点击右上角"+"号创建任务
2. 输入数据源连接字符串（同步骤1）
3. 选择目标表并连接ClickHouse数据库
4. 点击"Add"启动同步任务，等待提示成功

3️⃣ 实时增量同步：保持数据最新状态

以MySQL为例配置增量同步：

1. 进入"Connector"标签页，点击"+"添加数据源连接
2. 输入MySQL连接字符串并选择需监控的表
3. 切换到"Incremental Sync"标签页，点击"+"创建增量任务
4. 配置目标ClickHouse数据库信息
5. 点击"Add"启动实时同步，系统将自动捕获数据变更

✅ 数据验证：确认同步结果

执行以下命令插入测试数据验证同步效果：

cd sit/docker/
sh ./init.sh

在ClickHouse中查询数据，可看到增量数据已自动同步：

🔧 高级特性：释放ClickHouse全部性能

智能分区建议

CDS会自动分析表结构，推荐最优分区字段。通过 pkg/clickhousex/table.go 模块实现的分区算法，可显著提升查询效率。

监控与运维

项目提供完善的监控工具，通过 cmd/dm/module/dmprometheus.go 模块可集成Prometheus监控同步任务状态。

灵活部署选项

• 开发环境快速启动：make up
• 清理容器环境：make down
• 深度清理：make docker_clean

📚 官方资源与社区支持

• 快速入门文档：doc/quickstart.md
• 核心同步逻辑：cmd/dm/data/
• Web管理界面：web/src/views/datasync/

🎯 总结：让数据同步变得简单高效

CDS作为一款专为ClickHouse打造的数据同步工具，通过直观的可视化操作、智能的自动化配置和强大的同步能力，彻底解决了多源数据整合的难题。无论是大数据分析、实时报表生成还是多数据源整合场景，CDS都能提供稳定高效的同步服务。

如果你正在搭建基于ClickHouse的数据仓库，或需要优化现有数据同步流程，不妨尝试CDS——让数据流动更简单，让分析决策更高效！

【免费下载链接】cds 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cds1/cds