开源项目推荐：VHR-10_dataset_coco

开源项目推荐：VHR-10_dataset_coco

1. 项目基础介绍与主要编程语言

本项目是名为“VHR-10_dataset_coco”的开源项目，托管在GitHub上。该项目旨在提供一个面向高分辨率遥感图像的对象检测和实例分割数据集，基于NWPU VHR-10数据集和SSDD数据集，按照COCO数据集标准进行了进一步标注。项目主要使用Python编程语言进行开发，并利用了pycocotools库来处理数据集。

2. 项目核心功能

• 数据集构建：项目构建了一个包含800张高分辨率遥感图像的数据集，其中包括了飞机、船舶、储油罐、棒球场、网球场、篮球场、田径场、港口、桥梁和车辆等多种地物目标，并为这些图像提供了边界框和实例掩码的标注信息。
• 数据集标注：利用LabelMe开源项目对SAR图像进行标注，并将标注信息转换为COCO JSON格式，便于使用。
• 数据集分割：提供了随机分割数据集的脚本，以便于进行训练和测试。

3. 项目最近更新的功能

• 数据集的完善：最近的更新可能包括对数据集的进一步优化和扩充，例如增加了更多类型的标注或者提高了标注的准确性。
• 工具和脚本的更新：对项目中的脚本进行了优化，提高了数据处理和标注转换的效率。
• 文档和示例的添加：更新了项目文档，增加了使用示例，帮助用户更好地理解和利用这个数据集。

以上是对“VHR-10_dataset_coco”项目的简要介绍，希望对开源技术爱好者有所启发和帮助。