Spring Cloud Alibaba 微服务容器化部署实战指南

Spring Cloud Alibaba 微服务容器化部署实战指南

【免费下载链接】spring-cloud-alibaba Spring Cloud Alibaba provides a one-stop solution for application development for the distributed solutions of Alibaba middleware. 【免费下载链接】spring-cloud-alibaba 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spring-cloud-alibaba

前言

Spring Cloud Alibaba 作为阿里巴巴开源的微服务解决方案,为开发者提供了丰富的分布式系统构建能力。本文将详细介绍如何使用 Docker-Compose 对 Spring Cloud Alibaba 集成示例项目进行容器化部署,帮助开发者快速搭建完整的微服务演示环境。

环境准备

硬件要求

由于示例项目包含多个微服务组件,建议本地机器内存资源不低于 24GB,以确保所有服务能够顺利运行。

软件依赖

  1. Docker 环境:需要安装 Docker 引擎,版本建议 20.10 以上
  2. Docker-Compose:推荐使用 v2.x 版本
  3. Maven:用于项目构建,建议 3.6 以上版本

主机配置

在本地 hosts 文件中添加以下域名映射,确保服务间通信正常:

127.0.0.1 integrated-mysql
127.0.0.1 nacos-server
127.0.0.1 seata-server
127.0.0.1 rocketmq
127.0.0.1 gateway-service
127.0.0.1 integrated-frontend

项目构建与部署

1. 项目编译

进入项目目录后,执行以下命令生成可部署的 jar 包:

mvn clean package

2. 基础设施启动

使用 docker-compose 启动微服务依赖的基础设施:

docker-compose -f ./docker-compose/docker-compose-env.yml up -d

该命令将启动以下组件:

  • Nacos 服务注册与配置中心
  • MySQL 数据库
  • Seata 分布式事务服务
  • RocketMQ 消息队列

3. 配置初始化

执行提供的脚本,自动向 Nacos 导入所有微服务配置:

./config-init/scripts/nacos-config-quick.sh

4. 微服务启动

启动所有业务微服务:

docker-compose -f ./docker-compose/docker-compose-service.yml up -d

功能演示

分布式事务场景

场景说明

演示一个典型的电商下单场景:

  1. 扣减商品库存
  2. 扣减用户余额
  3. 创建订单记录
测试步骤
  1. 访问前端页面:http://integrated-frontend:8080/order
  2. 使用默认用户 admin(余额3元)下单商品1(单价2元)
  3. 第一次下单成功,库存和余额正常扣减
  4. 第二次下单将因余额不足触发分布式事务回滚
技术实现

该场景通过 Seata 实现分布式事务管理:

  • 使用 AT 模式自动处理事务
  • 异常时自动回滚所有参与服务的数据变更
  • 通过全局事务ID实现跨服务事务关联

流量控制场景

场景一:Sentinel 熔断降级
  1. 访问 http://integrated-frontend:8080/sentinel
  2. 前端模拟10个并发请求
  3. 网关配置限流规则为5QPS
  4. 观察5个请求成功,5个被熔断降级
场景二:RocketMQ 削峰填谷
  1. 访问 http://integrated-frontend:8080/rocketmq
  2. 模拟1000个点赞请求
  3. 生产者将请求转为消息存入RocketMQ
  4. 消费者按配置速率消费消息
  5. 观察数据库点赞数逐步增加
技术实现
  • Sentinel:在网关层实现QPS限流
  • RocketMQ
    • 生产者快速接收请求并存入消息队列
    • 消费者按可控速率处理消息
    • 消息堆积能力应对突发流量

环境清理

停止微服务

docker-compose -f ./docker-compose/docker-compose-service.yml down

停止基础设施

docker-compose -f ./docker-compose/docker-compose-env.yml down

最佳实践建议

  1. 资源监控:建议使用 Docker 监控工具观察各容器资源使用情况
  2. 日志收集:可配置 ELK 等日志系统集中管理容器日志
  3. 配置管理:生产环境建议将 Nacos 配置持久化到数据库
  4. 性能调优:根据实际硬件调整各容器内存限制参数

总结

通过本指南,我们完成了 Spring Cloud Alibaba 完整微服务体系的容器化部署,涵盖了服务注册发现、配置中心、分布式事务、消息队列等核心组件。这种基于 Docker-Compose 的部署方式特别适合开发测试环境,能够快速搭建完整的微服务演示平台。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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