Sequin 使用教程

Sequin 使用教程

sequin Postgres change data capture to streams and queues like Kafka, SQS, HTTP endpoints, and more 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/sequin

1. 项目介绍

Sequin 是一个用于 PostgreSQL 的快速变更数据捕获（CDC）平台。它能够轻松地将 PostgreSQL 数据流式传输到各种流平台、队列等（例如 Kafka、GCP Pub/Sub、另一个 PostgreSQL 等）。Sequin 支持对现有数据进行回填，并实时流式传输新的变更。

Sequin 通过使用逻辑复制槽来检测并实时流式传输变更。它是一个独立的 Docker 容器，可以部署在您的 PostgreSQL 数据库旁边。此外，您还可以使用 Sequin 的托管服务，或者在您的云环境中由 Sequin 管理服务。

Sequin 是开源的，并且遵循 MIT 许可。

2. 项目快速启动

首先，确保您已经安装了 Docker。然后，按照以下步骤启动 Sequin：

# 克隆项目仓库
git clone https://github.com/sequinstream/sequin.git

# 进入项目目录
cd sequin

# 启动 Sequin 容器
docker-compose up -d

请注意，您可能需要根据您的 PostgreSQL 数据库配置调整 docker-compose.yaml 文件。

3. 应用案例和最佳实践

触发工作流

当 PostgreSQL 中的数据发生变化时，可以执行自定义业务逻辑。例如，当特定行被插入、更新或删除时，可以触发相应的工作流。

数据同步

将数据库表中的变更作为事件流式传输到其他服务，以便其他服务可以消费这些事件。

审计日志

跟踪并记录数据库中的所有数据变更，以满足合规性或功能开发需求。

表同步

实时同步不同数据库实例中的表。

缓存维护

通过流式传输数据库的变更来保持缓存最新。

搜索索引刷新

通过流式传输数据库更新来保持搜索索引的最新状态。

4. 典型生态项目

Sequin 支持多种数据接收端（Sinks），例如：

• Azure EventHubs
• GCP Pub/Sub
• Kafka
• NATS
• PostgreSQL（即将支持）
• RabbitMQ
• Redis
• SQS
• HTTP Webhook

这些接收端支持实时流式传输和现有数据的回填，使得 Sequin 在各种场景下都能发挥重要作用。

sequin Postgres change data capture to streams and queues like Kafka, SQS, HTTP endpoints, and more 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/sequin