Awesome-Differential-Privacy 项目教程

Awesome-Differential-Privacy 项目教程

Awesome-Differential-Privacy Awesome-Differential-Privacy 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/awe/Awesome-Differential-Privacy

1. 项目的目录结构及介绍

Awesome-Differential-Privacy/
├── Gaussian/
├── Laplace&Exponetial/
├── k-anonymization-algo/
├── LICENSE
├── README.md
├── collection_of_papers.md
├── differential_privacy_and_its_application.pdf
└── paper-survey.md

目录结构介绍

  • Gaussian/: 包含与高斯机制相关的代码和文档。
  • Laplace&Exponetial/: 包含与拉普拉斯和指数机制相关的代码和文档。
  • k-anonymization-algo/: 包含k-匿名化算法的代码和文档。
  • LICENSE: 项目的许可证文件,通常为MIT许可证。
  • README.md: 项目的介绍文件,包含项目的基本信息和使用说明。
  • collection_of_papers.md: 收集了与差分隐私相关的学术论文列表。
  • differential_privacy_and_its_application.pdf: 差分隐私及其应用的详细文档。
  • paper-survey.md: 差分隐私的论文调查报告。

2. 项目的启动文件介绍

项目中没有明确的启动文件,因为这是一个资源集合项目,主要包含代码和文档。如果需要启动某个特定的算法或机制,可以参考相应目录下的代码文件。

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有明确的配置文件,因为这是一个资源集合项目,主要包含代码和文档。如果需要配置某个特定的算法或机制,可以参考相应目录下的代码文件中的配置部分。


以上是 Awesome-Differential-Privacy 项目的基本教程,希望对你有所帮助。

Awesome-Differential-Privacy Awesome-Differential-Privacy 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/awe/Awesome-Differential-Privacy

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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