<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[gitblog_00146的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; gitblog_00146]]></copyright><item><title><![CDATA[【珍藏整理】47 种 LED 液晶数字字体资源包：数字显示选型省一半时间]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/157376593</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/157376593</guid><author>gitblog_00146</author><pubDate>Thu, 12 Nov 2026 17:23:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[做数字时钟 UI、仪表界面时总缺那种"电子屏味"的数字显示字体，自己用点阵描点成本又高。"LED液晶数字字体47种" 就是一个拿来即用的 LED 液晶数字字体资源包，47 种风格直接挑。

## 它是什么

一个包含 47 个 TTF/OTF 字体文件的数字显示字体合集，风格覆盖经典七段式 LCD、圆点阵、像素风和复古电子风，部分字体带 Light、Normal、Bold、ExBold 字重。和普]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【纯免费分享】山西省行政区划 SHP 文件使用指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/156779682</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/156779682</guid><author>gitblog_00146</author><pubDate>Thu, 12 Nov 2026 14:48:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[做交通分析时，你是不是经常卡在"找一份现成的山西路网 + 行政边界"这一步？【SHP文件-2022.07】山西省行政区划（省、市、县）+道路网+公路网这份数据集，把山西省行政区划 SHP 文件和山西道路网数据打包成 4 个现成图层，省、市、县三级边界和公路、铁路线一网打尽，拿到手就能拖进 GIS 软件里用。

## 数据里有什么

仓库里的数据都放在 `山西省.zip` 压缩包中，解压后得到四组 ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【免登录下载】如何快速写出无人机商业计划书：Word+PPT 完整模板与上手指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/153993408</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/153993408</guid><author>gitblog_00146</author><pubDate>Thu, 12 Nov 2026 12:32:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[毕业设计答辩前一周，计划书还只有三页；路演前夜，PPT 里的数据和逻辑却拼不到一起。问题通常不在想法，而在缺少一个现成的框架。本仓库的《无人机商业计划书》资源包提供 Word 文档与 PPT 演示文稿两套可编辑模板，覆盖项目概述、市场分析、竞争格局、运营营销、财务预测等模块，学生与创业者下载后按自己的项目改写即可。

## 📦 资源包里有什么

这是一个单一压缩包资源包，解压后得到 Word 文]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mcp-redis列表、集合与有序集合：3种方式用自然语言构建消息队列和排行榜]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/143710686</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/143710686</guid><author>gitblog_00146</author><pubDate>Thu, 12 Nov 2026 10:21:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[mcp-redis 是 Redis 官方推出的 MCP Server，它为 AI Agent 提供操作 Redis 的**自然语言接口**。借助 mcp-redis，你无需手写一行 Redis 命令，只需对 AI 说“把任务放进队列”或“查一下排行榜前 10 名”，它就能自动完成 List（列表）、Set（集合）、Sorted Set（有序集合）三大结构的操作，快速构建消息队列和实时排行榜。

#]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[前端错误一个都跑不掉：Sentry监控在open-event-next中的完整集成流程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/170590338</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/170590338</guid><author>gitblog_00146</author><pubDate>Thu, 12 Nov 2026 09:24:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[open-event-next 是 FOSSASIA 活动管理平台 Open Event 的新一代 Next.js 前端项目。它通过"初始化配置 + 启动钩子 + 错误页捕获 + Source Map 上传"四步集成 Sentry 监控，让浏览器和 Node.js 服务端的每一个异常都能被追踪、还原和归因。这篇文章带你走一遍它的前端错误监控完整集成流程。

[![open-event-next 团]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[react-native-executorch-whisper-tiny.en 完全指南：5 大后端让 Whisper 语音识别真正跑在手机端]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/170565934</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/170565934</guid><author>gitblog_00146</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 23:28:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[想在手机 App 里实现**离线语音转文字**？`react-native-executorch-whisper-tiny.en` 就是为此而生的模型仓库：它把 OpenAI 的 Whisper 语音识别模型（whisper-tiny.en）导出为 ExecuTorch 的 `.pte` 程序，专为 React Native 生态的 [react-native-executorch](https:]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【珍藏整理】从原始 SAR 到形变结果：GAMMA 软件 InSAR 处理流程实操指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/170565680</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/170565680</guid><author>gitblog_00146</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 23:19:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个仓库提供了一份围绕 GAMMA 软件展开的 InSAR 处理流程资源文件，把从原始 SAR 影像到形变结果的完整链路拆成可直接照做的步骤。如果你刚拿到一组影像、不确定 InSAR 数据处理该从哪下手，这份 GAMMA 教程可以当上手手册：按流程走完一遍，就能独立完成干涉图生成、相位解缠、地理编码到结果分析的全过程。

## 拿到 SAR 影像后，第一步干什么

场景是这样的：你手上有一对（或多]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【亲测可用】杰理AC69xx SDK完整开发包：解压后先看什么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/170565276</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/170565276</guid><author>gitblog_00146</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 23:04:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个仓库放的是杰理AC69xx系列SDK的完整下载源：一个 26MB 的 RAR 压缩包，里面是按 C 语言组织的蓝牙音箱（soundbox）应用工程、预编译库和烧录工具，适合想入门蓝牙音箱硬件开发的嵌入式新手，也适合需要快速拉起 AC690x 系列芯片（AC6901/AC6903/AC6905 等）工程的硬件工程师。拿到手解压即可，不需要额外拉代码。

## 📦 先认目录：这个开发包里有什么
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【完全免费】一个模板覆盖四种标准：TDS3.0 标准编写模板上手指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/170564966</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/170564966</guid><author>gitblog_00146</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 22:51:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[《标准编写模板（TDS3.0）》是一款面向标准编写场景的 Word 模板：国标、行标、地标、企业标的格式规范已内置其中，打开后直接填内容，保存即得符合规范的文档，Word 2003 也能正常打开。

## 国标格式来回返工？格式吃掉多少编写时间

写标准这件事，难往往不在内容，而在格式。国标格式、行标格式各有各的讲究：页边距、字体、章节编号，任何一处不符合规范，整篇就要推倒重来。更麻烦的是，同一批]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Whisper tiny.en 模型原理揭秘：30 秒分块、480000 采样点与 51864 词表的设计逻辑]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/154886837</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/154886837</guid><author>gitblog_00146</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 19:17:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[**react-native-executorch-whisper-tiny.en** 是专为 React Native ExecuTorch 导出的 Whisper tiny.en 语音识别模型仓库，把 Whisper 系列最小级的英文语音转文本模型打包成可直接在手机端运行的 `.pte` 程序文件。本文带你读懂藏在 [config.json](https://link.gitcode.com/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何用google/fleurs评测whisper_tflite_models？TFLite转录效果对比验证完整流程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/163562907</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/163562907</guid><author>gitblog_00146</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 18:46:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[`whisper_tflite_models` 是一批由 OpenAI Whisper 语音识别模型转换而来的 TFLite 端侧转录模型。本文以项目自带的 Notebook 为蓝图，使用 `google/fleurs` 数据集作为测试音频，带你走完"**加载音频 → 特征提取 → TF 基线评测 → TFLite 转录 → 效果对比**"的完整验证流程，帮助新手快速上手 TFLite 语音转录模]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[为什么峰值内存只有 17.95GB？NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning MLX 4bit 在 M3 Ultra 上的实测数据全解读]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/162039196</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/162039196</guid><author>gitblog_00146</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 18:34:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[在 Apple Silicon 上跑本地大模型，内存占用往往是最先被问到的问题。NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning MLX 4bit 这个模型转换包在 Mac Studio（M3 Ultra）上实测：30B 总参数的模型，峰值内存仅 17.95 GB，解码速度中位数高达 168.41 tokens/s。本文带你把这份实测数据逐项拆开，讲清楚"峰值内存几乎等于文件大小"背后的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何把phpsh接入真实PHP代码库：rc.php自动加载与codebase模式完整指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/170552535</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/170552535</guid><author>gitblog_00146</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 18:23:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[phpsh 是 Facebook 开源的 **PHP 交互式 Shell（read-eval-print-loop）**，主打历史记录、Tab 自动补全与代码库快速接入。本文完整讲解 **rc.php 自动加载机制** 与 **codebase 模式**（`-c` 参数）的配置方法，帮你在 3 步之内把 phpsh 接入自己的 PHP 代码库，实现"打开终端、直接调试业务代码"的流畅体验。

> ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Llama-3.3-70B-Instruct-AWQ推理参数调优实战：temperature 0.6与top_p 0.9之外，如何稳定输出更优]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/168961620</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/168961620</guid><author>gitblog_00146</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 18:11:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文带你实战调优 **Llama-3.3-70B-Instruct-AWQ**（Llama 3.3 70B 指令模型的 AWQ 4-bit 量化版）的推理参数：仓库自带的 [generation_config.json](https://link.gitcode.com/i/444bd636e94c8b1b3b334670a96f0952) 默认使用 `temperature 0.6` + `to]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[碧蓝航线自动化脚本Alas终极指南：如何实现7x24小时智能托管]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/161706220</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/161706220</guid><author>gitblog_00146</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 17:59:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[想要彻底告别碧蓝航线中繁琐的日常操作吗？Alas碧蓝航线自动化脚本正是你需要的解决方案。这款强大的开源工具支持国服、国际服、日服和台服，能够实现7x24小时不间断运行，智能调度各类任务，让你真正享受游戏的核心乐趣，无需再为重复性操作耗费时间。

## ✨ 项目亮点：为什么选择Alas自动化脚本

Alas脚本的核心优势在于其**多服务器无缝适配**能力。无论是国服的特色活动，还是国际服的特殊机制，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[碧蓝航线Alas脚本：终极自动化指南，彻底告别重复肝船烦恼]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/160909722</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/160909722</guid><author>gitblog_00146</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 17:58:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[你是否每天花费数小时在碧蓝航线中重复点击相同的界面？是否厌倦了枯燥的委托收取、科研管理和大世界探索？AzurLaneAutoScript（简称Alas）正是为解决这些问题而生的全自动游戏助手，它能帮你实现7x24小时不间断的游戏任务管理，让你真正享受游戏乐趣而非重复劳动。这款碧蓝航线自动化脚本通过智能图像识别和自动化操作，完美模拟人类玩家的操作流程，帮你完成几乎所有日常任务。

## 为什么你需要]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[部署避坑清单：MiniCPM-V-4.7-35B-A3B-GGUF的llama.cpp版本要求、图片错位问题与完整排查步骤]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/170546768</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/170546768</guid><author>gitblog_00146</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 16:58:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[MiniCPM-V-4.7-35B-A3B-GGUF 是 MiniCPM-V 4.7 视觉语言模型的 GGUF 量化合集，专为 llama.cpp 本地部署设计，覆盖 12GB 到 48GB 显存的多种量化规格。部署它最常见的两个坑：**llama.cpp 版本过低**和**图片错位（图不对文）**。本文列出最低版本要求、错位问题的成因，以及一套完整的排查步骤，帮新手一次部署成功。

## 一、版]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Qwen2.5-1.5B-Instruct iOS部署教程：如何用MediaPipe在iPhone上加载端侧大模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/170541098</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/170541098</guid><author>gitblog_00146</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 15:37:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[想在 iPhone 上跑自己的大语言模型？[Qwen2.5-1.5B-Instruct](https://link.gitcode.com/i/758c0f2d4ebee9984a4a640869af7f6b) 模型仓库已经为你准备好了可直接部署到 iOS、Android 和 Web 的端侧模型文件，基于 Google LiteRT（前 TFLite）推理栈，通过 MediaPipe LLM In]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[转写模型评估方法论：m2m100_rup_ur_to_rur 如何用 BLEU 与 eval_loss 量化 4 个 epoch 的进步]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/170537675</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/170537675</guid><author>gitblog_00146</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 15:05:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍**转写模型评估方法论**，以开源项目 **m2m100_rup_ur_to_rur** 为例，展示如何用 **BLEU** 分数与 **eval_loss** 两项核心指标，量化 4 个 epoch 训练中罗马乌尔都语（Roman Urdu）转写能力的进步过程，帮助新手读懂 Hugging Face 训练日志。

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## 🎯 m2m100_rup_ur_to_rur 是什么？
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Vorssaint：一个菜单栏图标装下 77 个功能模块，完整免费开源指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/141917855</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00146/article/details/141917855</guid><author>gitblog_00146</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 14:42:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[菜单栏里是不是已经站了五六个小图标：音量、亮度、风扇、剪贴板……每一个都是单独花钱买的？Vorssaint 把它们合并成一个图标——免费开源的 macOS 菜单栏工具集，内置 77 个可独立开关的功能模块，没有账号、没有订阅、没有统计上报。只支持 Apple Silicon 芯片和 macOS 14（Sonoma）及以上，Intel 机型用不了，也没有支持计划。

[![Vorssaint 功能中]]></description><category></category></item></channel></rss>