推荐开源项目：Deep-OC-SORT —— 高效的多行人跟踪解决方案

推荐开源项目：Deep-OC-SORT —— 高效的多行人跟踪解决方案

Deep-OC-SORT https://arxiv.org/abs/2302.11813 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Deep-OC-SORT

项目介绍

Deep-OC-SORT 是一个基于自适应重识别技术的多行人跟踪项目，由 Gerard Maggiolino、Adnan Ahmad、Jinkun Cao 和 Kris Kitani 共同开发。该项目在多个行人跟踪数据集上表现出色，尤其在 MOT17 和 MOT20 数据集上，其 HOTA 指标排名第一，显著提升了跟踪性能。

项目技术分析

Deep-OC-SORT 结合了多种先进技术，包括：

1. YOLOX：用于目标检测，提供高效且准确的检测结果。
2. Deep Person Re-ID：用于行人重识别，增强跟踪的鲁棒性。
3. Fast Re-ID：进一步提升重识别的速度和精度。
4. OC-SORT：基于观测中心的排序算法，提供稳定的跟踪框架。

项目依赖于 PyTorch，确保了高效的计算和良好的扩展性。

项目及技术应用场景

Deep-OC-SORT 适用于多种应用场景，包括但不限于：

• 智能监控：在商场、车站等公共场所进行行人跟踪，提升安防水平。
• 自动驾驶：实时跟踪行人，提高自动驾驶系统的安全性。
• 体育分析：在体育赛事中跟踪运动员，进行运动轨迹分析。
• 虚拟现实：在虚拟环境中实现行人跟踪，增强用户体验。

项目特点

高性能

Deep-OC-SORT 在多个数据集上表现出色，具体指标如下：

| Dataset | HOTA | AssA | IDF1 | MOTA | IDs | Frag | |-------------|------|------|------|-------|-------|--------| | MOT17 | 64.9 | 65.9 | 80.6 | 79.4 | 1,950 | 2,040 | | MOT20 | 63.9 | 65.9 | 79.2 | 75.6 | 779 | 1,536 | | DanceTrack | 61.3 | 45.8 | 82.2 | 92.3 | 61.5 | - |

易于安装和使用

项目提供了详细的安装指南，支持 Python3.8 和 Ubuntu 18.04，安装步骤简单明了：

cd external/YOLOX/
pip install -r requirements.txt && python setup.py develop
cd ../external/deep-person-reid/
pip install -r requirements.txt && python setup.py develop
cd ../external/fast_reid/
pip install -r docs/requirements.txt

开源且可扩展

项目基于 MIT 许可证开源，用户可以根据需要进行二次开发和定制。

丰富的文档和示例

项目提供了详细的文档和示例代码，帮助用户快速上手和评估性能。

总结

Deep-OC-SORT 是一个高效、鲁棒的多行人跟踪解决方案，适用于多种实际应用场景。其卓越的性能和易用性使其成为行人跟踪领域的优秀开源项目。欢迎广大开发者试用和贡献！

引用

如果您在研究中使用了 Deep-OC-SORT，请引用以下论文：

@article{maggiolino2023deep,
    title={Deep OC-SORT: Multi-Pedestrian Tracking by Adaptive Re-Identification}, 
    author={Maggiolino, Gerard and Ahmad, Adnan and Cao, Jinkun and Kitani, Kris},
    journal={arXiv preprint arXiv:2302.11813},
    year={2023},
}

也请参考 OC-SORT 论文：

@article{cao2022observation,
  title={Observation-centric sort: Rethinking sort for robust multi-object tracking},
  author={Cao, Jinkun and Weng, Xinshuo and Khirodkar, Rawal and Pang, Jiangmiao and Kitani, Kris},
  journal={arXiv preprint arXiv:2203.14360},
  year={2022}
}

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Deep-OC-SORT https://arxiv.org/abs/2302.11813 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Deep-OC-SORT