EasyRobust 开源项目使用教程

EasyRobust 开源项目使用教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ea/easyrobust

1. 项目的目录结构及介绍

EasyRobust 项目的目录结构如下：

easyrobust/
├── benchmarks/
│   ├── resnet50_example.py
│   └── ...
├── configs/
│   ├── default_config.yaml
│   └── ...
├── datasets/
│   ├── __init__.py
│   └── ...
├── models/
│   ├── __init__.py
│   ├── resnet.py
│   └── ...
├── scripts/
│   ├── train.py
│   ├── evaluate.py
│   └── ...
├── tests/
│   ├── test_models.py
│   └── ...
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

目录结构介绍：

• benchmarks/: 包含各种基准测试的示例代码。
• configs/: 包含项目的配置文件，如 default_config.yaml。
• datasets/: 包含数据集处理的相关代码。
• models/: 包含各种模型的实现代码，如 resnet.py。
• scripts/: 包含训练和评估脚本，如 train.py 和 evaluate.py。
• tests/: 包含测试代码，如 test_models.py。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 scripts/ 目录下，其中最重要的文件是 train.py 和 evaluate.py。

train.py

train.py 是用于训练模型的脚本。它接受配置文件作为输入，并根据配置文件中的参数进行模型训练。

python scripts/train.py --config configs/default_config.yaml

evaluate.py

evaluate.py 是用于评估模型性能的脚本。它同样接受配置文件作为输入，并根据配置文件中的参数进行模型评估。

python scripts/evaluate.py --config configs/default_config.yaml

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 configs/ 目录下，其中最重要的是 default_config.yaml。

default_config.yaml

default_config.yaml 包含了项目运行所需的各种配置参数，如数据集路径、模型类型、训练参数等。

dataset:
  path: "path/to/dataset"
  type: "imagenet"

model:
  type: "resnet50"
  pretrained: true

training:
  batch_size: 32
  epochs: 100
  learning_rate: 0.001

evaluation:
  metrics: ["accuracy", "f1_score"]

配置文件参数介绍：

• dataset: 数据集相关配置，包括数据集路径和类型。
• model: 模型相关配置，包括模型类型和是否使用预训练模型。
• training: 训练相关配置，包括批大小、训练轮数和学习率。
• evaluation: 评估相关配置，包括评估指标。

通过修改 default_config.yaml 文件中的参数，可以灵活地调整项目的运行配置。

easyrobust 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ea/easyrobust