DeepWalk 开源项目使用教程

DeepWalk 开源项目使用教程

deepwalk DeepWalk - Deep Learning for Graphs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deepwalk

1. 项目目录结构及介绍

DeepWalk 项目的目录结构如下：

deepwalk/
├── AUTHORS.rst
├── CONTRIBUTING.rst
├── HISTORY.rst
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── Makefile
├── README.rst
├── deepwalk.bib
├── requirements.txt
├── setup.cfg
├── setup.py
├── tox.ini
├── deepwalk/
│   ├── __init__.py
│   ├── __main__.py
│   ├── deepwalk.py
│   ├── __pycache__/
│   ├── utils.py
│   └── version.py
├── docs/
│   ├── Makefile
│   ├── conf.py
│   ├── index.rst
│   └── make.bat
├── example_graphs/
│   ├── blogcatalog.mat
│   ├── karate.adjlist
│   └── scoring.py
└── tests/
    ├── __init__.py
    ├── test_deepwalk.py
    └── test_utils.py

目录结构介绍

• deepwalk/: 项目的主目录，包含主要的 Python 文件和模块。
  • init.py: 初始化文件，使该目录成为一个 Python 包。
  • main.py: 项目的入口文件，可以通过 python -m deepwalk 启动。
  • deepwalk.py: 核心代码文件，包含 DeepWalk 算法的主要实现。
  • utils.py: 工具函数文件，包含一些辅助函数。
  • version.py: 版本信息文件。
• docs/: 项目文档目录，包含 Sphinx 文档生成工具的配置文件和文档源文件。
• example_graphs/: 示例图数据目录，包含用于测试和示例的图数据文件。
• tests/: 测试代码目录，包含项目的单元测试代码。

2. 项目启动文件介绍

项目的启动文件是 deepwalk/__main__.py。该文件是项目的入口点，可以通过以下命令启动项目：

python -m deepwalk

__main__.py 文件主要负责解析命令行参数，并调用 deepwalk.py 中的函数来执行 DeepWalk 算法。

3. 项目配置文件介绍

项目的配置文件主要包括以下几个：

• setup.cfg: 包含项目的元数据和配置信息，用于打包和分发项目。
• requirements.txt: 列出了项目依赖的 Python 包，可以通过 pip install -r requirements.txt 安装所有依赖。
• tox.ini: 用于配置 tox 自动化测试工具，定义了不同 Python 版本的测试环境。

这些配置文件帮助开发者管理和配置项目，确保项目在不同环境中的一致性和可重复性。

deepwalk DeepWalk - Deep Learning for Graphs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deepwalk