UidGenerator:百度开源的高性能分布式ID生成器,轻松应对千万级并发

UidGenerator:百度开源的高性能分布式ID生成器,轻松应对千万级并发

【免费下载链接】uid-generator UniqueID generator 【免费下载链接】uid-generator 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ui/uid-generator

在当今的分布式系统中,如何高效生成全局唯一的ID是一个至关重要的技术挑战。百度的UidGenerator作为一款开源的分布式ID生成器,基于Snowflake算法深度优化,单机QPS可达600万,为大规模分布式环境下的唯一ID生成提供了完美的解决方案。

为什么你需要UidGenerator?

在分布式系统中,传统的自增ID面临诸多挑战:

  • 单点瓶颈:集中式ID生成器容易成为系统瓶颈
  • 扩展困难:随着业务增长,ID生成需求急剧上升
  • 时钟回拨:服务器时间同步问题可能导致ID重复
  • 性能压力:高并发场景下ID生成速度跟不上业务需求

UidGenerator正是为解决这些问题而生,它通过巧妙的架构设计,实现了高性能、去中心化的唯一ID生成。

UidGenerator的核心架构揭秘

Snowflake算法深度优化

UidGenerator基于Snowflake算法,但进行了多项重要改进:

Snowflake算法结构图

ID结构组成:

  • 符号位(1bit):固定为0,确保生成的ID为正数
  • 时间戳(28bits):相对于基准时间"2016-05-20"的增量值,支持约8.7年
  • 工作节点ID(22bits):支持约420万次机器启动
  • 序列号(13bits):每秒支持8192个并发序列

双RingBuffer设计:性能提升的关键

UidGenerator最核心的创新在于其RingBuffer设计:

RingBuffer工作原理图

核心组件:

  • Tail指针:表示生产者生成的最大序号
  • Cursor指针:表示消费者消费的最小序号
  • 双RingBuffer:一个用于存储UID,另一个用于存储状态标志

解决伪共享问题

通过CacheLine补齐技术,UidGenerator有效避免了硬件级的"伪共享"问题:

CacheLine补齐示意图

两种生成器如何选择?

DefaultUidGenerator:简单可靠

  • 适用于并发量不高的场景
  • 实现简单,维护成本低
  • 适合长期稳定运行的项目

CachedUidGenerator:极致性能

  • 单机QPS可达600万:满足绝大多数高并发需求
  • 预填充机制:启动时预先填满整个RingBuffer
  • 智能补全策略:根据可用UID数量自动触发填充

快速集成指南

环境准备

确保系统具备:

  • Java 8或更高版本
  • Maven构建工具
  • MySQL数据库(用于WorkerID分配)

数据库配置

创建WORKER_NODE表:

CREATE TABLE WORKER_NODE (
    ID BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    HOST_NAME VARCHAR(64) NOT NULL,
    PORT VARCHAR(64) NOT NULL,
    TYPE INT NOT NULL,
    LAUNCH_DATE DATE NOT NULL,
    MODIFIED TIMESTAMP NOT NULL,
    CREATED TIMESTAMP NOT NULL,
    PRIMARY KEY(ID)
) ENGINE=INNODB;

Spring配置示例

CachedUidGenerator配置:

<bean id="cachedUidGenerator" class="com.baidu.fsg.uid.impl.CachedUidGenerator">
    <property name="workerIdAssigner" ref="disposableWorkerIdAssigner" />
    <property name="timeBits" value="29"/>
    <property name="workerBits" value="21"/>
    <property name="seqBits" value="13"/>
    <property name="boostPower" value="3"/>
    <property name="paddingFactor" value="50"/>
</bean>

性能表现:令人惊叹的吞吐量

经过严格测试,UidGenerator在不同配置下都表现出色:

时间位数2526272829303132
吞吐量6.83M7.01M6.68M6.50M6.53M7.62M6.19M6.36M

吞吐量测试结果1

最佳实践配置建议

长期稳定型配置

{
    "workerBits": 23,
    "timeBits": 31, 
    "seqBits": 9
}

效果:28个节点,14400 UID/s,持续运行68年

频繁重启型配置

{
    "workerBits": 27,
    "timeBits": 30,
    "seqBits": 6
}

效果:37个节点,2400 UID/s,持续运行34年

实际应用场景

UidGenerator已在众多业务场景中证明其价值:

  • 电商订单系统:为海量订单生成唯一编号
  • 用户标识服务:为分布式用户系统提供唯一ID
  • 消息追踪系统:为日志和消息提供可追溯的ID
  • 数据库主键:替代传统自增ID,支持分布式架构

结语:为什么选择UidGenerator?

UidGenerator不仅仅是一个ID生成工具,更是分布式系统架构中的重要基石。它具备:

卓越性能:单机600万QPS,满足最高并发需求
高度可靠:解决时钟回拨等关键问题
易于集成:简单的Spring配置,快速投入使用
灵活配置:支持多种比特分配策略,适应不同业务场景

无论你是初创团队还是大型企业,UidGenerator都能为你的分布式系统提供稳定、高效、可靠的唯一ID生成能力。立即尝试将其集成到你的项目中,体验高性能分布式ID生成带来的技术优势!

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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