开源项目 `rows` 使用教程

开源项目 rows 使用教程

rowsA common, beautiful interface to tabular data, no matter the format项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/rows

项目介绍

rows 是一个强大的数据处理库，旨在简化数据操作和转换。它支持多种数据源，包括 CSV、Excel、HTML 等，并提供了一致的 API 来处理这些数据。rows 的目标是让数据处理变得更加简单和高效。

项目快速启动

安装 rows

首先，你需要安装 rows 库。你可以通过 pip 来安装：

pip install rows

基本使用示例

以下是一个简单的示例，展示如何使用 rows 读取和写入 CSV 文件：

import rows

# 读取 CSV 文件
table = rows.import_from_csv('input.csv')

# 对数据进行处理
for row in table:
    print(row)

# 写入 CSV 文件
rows.export_to_csv(table, 'output.csv')

应用案例和最佳实践

数据清洗

rows 可以用于数据清洗，例如去除重复行、填充缺失值等：

import rows

table = rows.import_from_csv('dirty_data.csv')

# 去除重复行
table = rows.unique(table)

# 填充缺失值
for row in table:
    if row.column_name is None:
        row.column_name = 'default_value'

rows.export_to_csv(table, 'clean_data.csv')

数据转换

rows 支持将数据从一种格式转换为另一种格式，例如从 CSV 转换为 Excel：

import rows

table = rows.import_from_csv('data.csv')
rows.export_to_xlsx(table, 'data.xlsx')

典型生态项目

rows-csv

rows-csv 是一个专门用于处理 CSV 文件的插件，提供了更多高级功能，如自定义分隔符、编码检测等。

rows-html

rows-html 插件允许你从 HTML 表格中提取数据，非常适合网页数据抓取。

rows-sqlite

rows-sqlite 插件可以将数据存储在 SQLite 数据库中，方便进行复杂查询和数据分析。

通过这些插件，rows 可以更好地与其他工具和系统集成，提供更强大的数据处理能力。

rowsA common, beautiful interface to tabular data, no matter the format项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/rows