深度自动车牌识别系统项目推荐

深度自动车牌识别系统项目推荐

deep-anpr Using neural networks to build an automatic number plate recognition system 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deep-anpr

项目基础介绍和主要编程语言

深度自动车牌识别系统（Deep ANPR）是一个基于神经网络的开源项目，旨在构建一个自动车牌识别系统。该项目由matthewearl开发，主要使用Python编程语言。通过深度学习技术，该项目能够识别和提取图像中的车牌信息。

项目核心功能

1. 车牌检测：使用神经网络检测图像中的车牌位置。
2. 车牌识别：从检测到的车牌中提取并识别车牌号码。
3. 模型训练：提供了一个训练脚本，用户可以使用自己的数据集训练模型，以提高识别准确率。

项目最近更新的功能

1. 背景图像提取：新增了从SUN数据库中提取背景图像的功能，用于增强模型的泛化能力。
2. 测试集生成：增加了生成测试集图像的功能，方便用户评估模型的性能。
3. 依赖更新：更新了项目依赖，包括TensorFlow、OpenCV和NumPy等库，以支持最新的深度学习技术。

通过这些更新，项目在功能和性能上都有了显著的提升，为用户提供了更好的使用体验和更高的识别准确率。

deep-anpr Using neural networks to build an automatic number plate recognition system 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deep-anpr