<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[gitblog_00141的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; gitblog_00141]]></copyright><item><title><![CDATA[SenseVoice 语音识别完整部署实战：Docker 三步上线多语言 ASR 服务，10 秒音频 70ms 出结果]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/159580071</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/159580071</guid><author>gitblog_00141</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 21:09:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[把 SenseVoice 语音识别模型变成线上 API 服务，卡住人的往往不是模型，而是环境：CUDA 版本、依赖冲突、模型缓存路径，每一步都可能踩坑。这篇实战带你用 Docker Compose 把多语言语音转写、语种识别、情感与音频事件检测服务完整跑起来，全程约 15 分钟，零基础也能照做。

## 能力盘点：这套语音识别服务能干什么

SenseVoice 是一个"一鱼多吃"的语音理解模型：]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Operit AI Agent 语音交互指南：5 步配置本地 TTS 与语音球悬浮窗]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/154515484</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/154515484</guid><author>gitblog_00141</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 20:13:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[Operit 是一款运行在 Android 端的开源 AI Agent 与聊天软件。它通过本地 TTS 语音合成和语音球悬浮窗，让你用声音完成对话和设备操作，减少看屏与点击。

## 五步完成安装与启用

1. 克隆仓库：`git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/op/Operit`
2. 构建安装：用 Android Studio 构建安装包并安装，系统]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【完全免费】5分钟让屏幕显示中文：HZK 与 ASC 点阵字库完整速查指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/170199526</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/170199526</guid><author>gitblog_00141</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 20:12:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[给 LED 屏写中文字，屏幕上那一格格的“0101 0011”到底从哪来？“点阵字库资源及读取代码”这个项目就是现成答案：它把常用的 HZK、ASC 两组点阵字库文件和配套读取代码打包在一起，你拿下来就能直接渲染出中英文点阵文字。

## 这三类人最用得上

**LED 屏上做中文滚动字幕。** 广告屏、球场记分屏要滚动的中文字，本质就是逐格刷点阵。这份字库文件，就是屏幕刷字的“原料”。

**嵌]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GB Studio 快速入门：30 分钟做出一款可运行的 Game Boy 游戏]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/157241476</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/157241476</guid><author>gitblog_00141</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 18:39:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[点下 Play，模拟器弹出，像素小人开始移动——这就是 GB Studio 的全部距离。它是基于 Electron 的拖拽式复古游戏编辑器，底层用 GBDK（Game Boy 开发工具包）C 引擎编译，做完你能得到一份能在 Game Boy 上跑的 ROM 文件。

## 一、先搞清楚 GB Studio 是什么

**它是个什么形态的工具**

- 一个桌面应用（Electron 写的图形编辑器]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[复刻到 96% 之后，craft-anything 还差什么]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/162480380</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/162480380</guid><author>gitblog_00141</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 15:57:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[把一个网站丢给 craft-anything，它量完每个页面的字号、间距和配色，照着重建一套——1.5 分钟，相似度 96%。听着像许愿池，可动手之前，得先在你本机登录好 Claude Code。

## 🔍 它怎么干的：望闻问切，外加复诊

craft-anything 干的事，可以类比老中医。

流程是四拍。望：把网站当病人，截电脑、平板、手机三个屏宽的图，读可见文字，量字号、间距、配色，连]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[视频硬字幕怎么提取成srt？本地字幕提取工具Video-subtitle-extractor完整实操指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/152502718</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/152502718</guid><author>gitblog_00141</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 15:39:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[你手上有几段烧录了字幕的视频，想导出成能编辑、能重打轴、能做双语对照的 srt 文件。Video-subtitle-extractor（下文简称 VSE）做的就是这件事：对视频画面中的硬字幕做本地 OCR，直接产出 srt / txt 文件，不需要注册任何在线识别 API，视频也不用上传到别人的服务器。

Video-subtitle-extractor 界面结构草图：菜单栏、视频画面区、输出信息]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何评估一个AI文本检测器？ai-text-detector在HC3数据集上的可复现评测实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/155510558</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/155510558</guid><author>gitblog_00141</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 13:55:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[评估一个 **AI 文本检测器**，最可靠的方法不是看宣传口径，而是用同一个脚本在公开数据集上跑一遍，并把完整报告公开出来。本文以开源项目 **ai-text-detector** 为例，带你走一遍它在 **HC3 数据集**上的可复现评测：数据怎么取、命令怎么跑、五个关键指标怎么读，新手也能直接照做。

## 🔍 先花 30 秒认识 ai-text-detector

ai-text-dete]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AntiMicroX 实用指南：PC 游戏不支持手柄，10 分钟完成映射配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/167278851</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/167278851</guid><author>gitblog_00141</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 13:13:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[很多 PC 游戏只做了键鼠支持，手柄插上之后毫无反应。AntiMicroX 是一款免费的图形化手柄映射程序，负责把键盘按键、鼠标操作和脚本宏写到手柄的每个按钮上，让这些游戏也能用手柄操作。本文按一次真实上手的任务顺序展开：装好程序、配出第一份可用的映射、校准漂移的摇杆、用好高级按钮功能，最后给一份自查清单。

## 1. 安装 AntiMicroX 并确认输入后端

本节要达成的结果：程序能启动，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何下载电子课本PDF：用 tchMaterial-parser 3 步把智慧教育平台教材存到本地]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/156378166</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/156378166</guid><author>gitblog_00141</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 11:46:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[备课前要给学生打印课本，但国家中小学智慧教育平台上的电子课本只能在浏览器里在线翻，页面上找不到任何下载入口。tchMaterial-parser 就是为这个场景做的：把课本预览页链接粘贴进去，它自动解析出页面背后的 PDF 直链并保存到本地，全程不需要你研究页面结构。

## tchMaterial-parser 解决什么问题：下载电子课本时你卡在哪

不用这类工具时，你的流程通常会卡在下面几个地]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[FreeLLMAPI 快速上手：自建免费 LLM API 路由，从装完到接入代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/149015216</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/149015216</guid><author>gitblog_00141</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 11:43:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[FreeLLMAPI 是一个免费 LLM API 路由：把 **34** 家提供商的免费额度汇成一个 OpenAI 兼容 `/v1` 接口，本地路由器自动挑当前最优的免费模型，某家限流就切下一家。读完能装好它、拿到一条真实回复、把代码接上。

## 先想清楚：适合谁，不适合谁

FreeLLMAPI 是个人实验用的免费额度池，不是生产组件。装之前先对照这四条，避免装完才发现用不上：

- 它面向个]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Motrix：跨平台开源下载管理器，HTTP、BT、磁力链都能下]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/163429350</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/163429350</guid><author>gitblog_00141</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 10:40:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[Motrix 是一款跨平台开源下载管理器，内置 aria2 下载核心，支持 HTTP、FTP、BT 与磁力链等多协议，具备断点续传、下载限速等能力，界面简洁，适合日常下载与 NAS 部署。

## ✨ 亮点速览

| 项目 | 说明 |
| ---- | ---- |
| **定位** | 跨平台开源下载管理器，桌面应用 + 无界面服务器两种形态 |
| **核心能力** | HTTP/FTP/B]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[老 Mac 升级 macOS 实操:OCLP 更新 5 步完整指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/155548244</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/155548244</guid><author>gitblog_00141</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 09:22:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenCore Legacy Patcher(简称 OCLP)是给老款 Mac 打的 macOS 兼容补丁,负责让 2015 年前后的机型装上并跑通新版系统。修过不少老机器后我发现,它的难点不在首次安装,而在长期跟进:版本一老,显卡加速、Wi-Fi 就可能失效。下面按"更新前 → 更新中 → 升级系统 → 兜底"的旅程,把每一步该看到什么界面讲清楚。

## 两条命令核对真实启动版本

"已安装]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[NixPak网络隔离深度指南：彻底断网与pasta透明网络双模式完整教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/168448977</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/168448977</guid><author>gitblog_00141</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 23:52:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[NixPak 是一个面向 Nix 的声明式沙箱工具，它基于 bubblewrap（bwrap）为任意 Nix 打包的应用构建隔离环境，并提供了一套开箱即用的**网络隔离**能力。本文带你完整掌握 NixPak 网络隔离的两种模式：**彻底断网**（沙箱内完全无法联网）与 **pasta 透明网络**（沙箱应用拥有独立的虚拟网卡，像普通主机一样访问互联网）。无论你想锁死某个应用的网络权限，还是给它一]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【免费开源】ISO 15118 充电协议完全指南：用 -1/2/3 与 DIN70121 资源文件一次读懂车桩通信]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/170150030</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/170150030</guid><author>gitblog_00141</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 23:14:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[本仓库打包了 ISO 15118-1/2/3 与 DIN70121 四份电动汽车充电标准资源文件，覆盖 PLC 电力线通信与消息交换流程，是充电开发、运营、制造与研究人员可直接取用的电动汽车充电标准资料。

## 先看全貌：充电协议标准地图

在 ISO 15118 诞生之前，"车怎么告诉桩自己要充多少电"这件事各说各话：欧洲有 DIN70121 一套玩法，后来国际标准化组织把它升级为 ISO 1]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Obsidian Arc故障排查清单：登录、模型连接与流式响应12个常见问题及解决方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/163075630</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/163075630</guid><author>gitblog_00141</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 20:32:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[Obsidian Arc 是一个自托管的多用户 AI 对话服务与 API 网关，支持服务商聚合、模型路由、流式响应与用量核算。本文汇总 Obsidian Arc 故障排查中最常见的 12 个问题，覆盖登录异常、模型连接失败、流式响应中断三大场景，并给出可直接操作的解决方案，帮助新手快速定位故障根源。排查前先记住一个原则：**分清问题发生在哪一步——程序启动、账号登录、模型调用，还是结果展示**，请]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[三步把视频硬字幕变成 SRT：本地字幕提取工具 video-subtitle-extractor 上手]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/159100104</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/159100104</guid><author>gitblog_00141</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 19:56:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[video-subtitle-extractor（VSE）是一款本地视频硬字幕提取工具，把烧录在视频画面里的硬字幕变成可编辑的独立 SRT 字幕文件。官方演示中一段测试视频的 SRT 生成耗时仅 39.44 秒，全程不依赖任何在线 OCR 接口。它适合语言学习者、内容创作者，以及需要把视频口播内容转成文字的工作人员。

## 🧩 它到底解决什么问题：硬字幕卡住你的三个时刻

如果你遇到过下面任何]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从零跑通 Continue：AI 编码助手的完整安装与避坑实战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/152706242</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/152706242</guid><author>gitblog_00141</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 19:16:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[还在为一段陌生报错翻遍文档、在编辑器和搜索引擎之间反复横跳吗？Continue 是一款开源 AI 编码助手，以 IDE 插件和 CLI 两种形态嵌入你的开发环境，提供智能补全、Chat 问答、Edit 定向修改和 Agent 自主执行四类能力。按本文操作，你能装好 Continue 插件、配好模型，并用一条贯穿任务跑通补全、聊天、编辑和 Agent 模式，最后拿走一份可复用的排错清单。

## 前]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[1万小时合成语音重塑ASR：Breeze-ASR-25训练数据与自精炼框架论文深度解读]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/170147019</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/170147019</guid><author>gitblog_00141</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 18:51:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[**Breeze-ASR-25** 是联发科 MediaTek Research 基于 Whisper-large-v2 微调的开源语音识别（ASR）模型，使用 **1 万小时 TTS 合成中文语音** 进行训练，显著强化了中英混读（code-switching）、繁体中文情境与自动字幕时间戳对齐能力。本文结合配套论文《A Self-Refining Framework for Enhancing]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[O3DE Gem模块系统深度拆解：3D引擎如何做到模块互不牵制]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/154467318</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/154467318</guid><author>gitblog_00141</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 18:33:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[O3DE（Open 3D Engine）是 Apache 2.0 协议的多平台 3D 引擎，全部功能以独立单元 Gem 封装、由项目层按需装配。文章以 EBus 事件总线与 gem.json 依赖声明为切入点，拆解渲染、动画、物理等子系统为何可以互不引用，以及自定义 Gem 扩展的完整路径。

## 设计动机与问题域：一个引擎要同时伺候两端 🧩

先看一个具体场景：同一套引擎代码，既要跑在主机/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[上市前夜的旗舰发布：技术叙事怎么被翻译成商业叙事]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/170146722</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00141/article/details/170146722</guid><author>gitblog_00141</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 18:32:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[10 月 24 日凌晨，Kimi K3.1 Pro 上线；官方给出的时间表是"完整权重 11 月 4 日前放出"。这中间十几天是一个很特殊的窗口：模型已经可用，但只能通过 Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 和 API 使用，权重尚未落地。对外，这是"开放权重模型"的预热期；对内，这是把一份技术报告改写成一份商业材料的窗口期。

本文不做发布稿的复述。我们从仓库里的 [READ]]></description><category></category></item></channel></rss>