2025年8月20日，字节跳动Seed实验室正式对外发布Seed-OSS系列开源大模型，其中指令优化版本Seed-OSS-36B-Instruct凭借高达12万亿训练token的海量语料规模，在数学逻辑推理、多语言代码开发等关键应用场景实现了性能的跨越式提升。该模型创新性地融合了GQA分组注意力机制与SwiGLU激活单元，原生支持512K上下文窗口长度，一跃成为当前开源领域处理超长文本与复杂任务的标杆解决方案。
【免费下载链接】Seed-OSS-36B-Base 
项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Base
在数学推理能力评测中，Seed-OSS-36B-Instruct在AIME24（美国数学邀请赛2024）测试中取得了91.7%的正确率，这一成绩仅次于闭源模型OAI-OSS-20B（92.7%），显著领先于Qwen3-30B等同类开源产品（87.7%）。其核心竞争力来源于独创的动态思维预算调控技术，通过seed:cot_budget_reflect标签实时追踪推理步骤的消耗情况，即便在难度升级的AIME25测试中仍保持着84.7%的高分，充分展现出对高等数学逻辑链的深度解析能力。
代码开发能力方面，该模型在LiveCodeBench v6（2025年2-5月更新数据集）中以67.4分的成绩刷新了开源模型的纪录，超越了前代Seed1.6-Thinking（66.8分）和闭源竞品OAI-OSS-20B（63.8分）。专项测试结果显示，其在Python函数性能优化、多语言代码互转场景中的准确率达到82%，尤其擅长分析千行级大型代码库的逻辑结构与潜在漏洞。这一卓越表现得益于训练过程中融入的2.3万亿代码专项语料，配合实时语法纠错反馈机制形成的高效开发闭环。
动态推理机制上，Seed-OSS-36B-Instruct支持用户自定义思维预算参数，以下为设置512 token预算的函数定义域求解实例：
<seed:think>
已知函数f(x) = log₂(x³ - 3x + 1)，求其定义域。首先需满足真数大于0，即x³ - 3x + 1 > 0...
<seed:cot_budget_reflect>已使用129 tokens，剩余383 tokens</seed:cot_budget_reflect>
令g(x) = x³ - 3x + 1，对其求导得g'(x) = 3x² - 3，令导数为0解得x=±1...
<seed:cot_budget_reflect>已使用258 tokens，剩余254 tokens</seed:cot_budget_reflect>
分析g(x)在区间(-∞,-1)、(-1,1)、(1,+∞)的单调性，计算边界值g(-2)=-8+6+1=-1<0，g(-1)=-1+3+1=3>0...
<seed:cot_budget_reflect>已使用393 tokens，剩余119 tokens</seed:cot_budget_reflect>
因此不等式解集为(-1, (√5-1)/2) ∪ (1, (√5+1)/2)...
<seed:cot_budget_reflect>预算耗尽，开始输出最终答案</seed:cot_budget_reflect>
</seed:think>
函数f(x)的定义域为(-1, (√5-1)/2) ∪ (1, (√5+1)/2)。
这一动态推理机制不仅能够精准控制推理过程中的资源消耗，还能根据剩余预算灵活调整思考深度，确保在有限token范围内输出最优结果。对于需要处理复杂逻辑链的科研人员和工程师而言，这种可控的推理过程极大提升了工作效率和结果可靠性。
目前，该模型已在Hugging Face平台开放获取，全面兼容vLLM高性能推理框架与Transformers生态，实测推理速度较同参数规模模型提升30%。开发团队同步释出包含10万+条精选中文指令的微调数据集，助力企业用户快速适配金融分析、法律文书处理等本地化业务场景。无论是科研机构进行复杂问题研究，还是企业开发智能化应用，都能从该模型的强大性能中获益。
Seed-OSS-36B-Instruct的开源，不仅体现了字节跳动在大模型领域的技术实力，更彰显了其推动人工智能技术开放共享的决心。动态思维预算等创新技术的应用，不仅大幅提升了模型的推理精度，更为复杂任务的资源优化提供了全新的解决思路。未来，随着社区生态的不断完善和开发者的广泛参与，该模型有望在科研协作、工业软件开发、智能教育等更多领域释放出更大的价值，为人工智能技术的发展注入新的活力。
值得一提的是，该模型的获取链接为Seed-OSS-36B-Instruct-GGUF，项目地址是https://gitcode.com/hf_mirrors/ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Base。感兴趣的开发者可以通过该地址获取模型，亲身体验其在长文本处理和代码生成方面的卓越性能。相信在不久的将来，Seed-OSS系列模型将成为开源大模型领域的重要力量，推动人工智能技术在各个行业的深度应用和创新发展。
【免费下载链接】Seed-OSS-36B-Base 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Base
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
