ContainerLab 快速入门指南：构建虚拟网络实验室

ContainerLab 快速入门指南：构建虚拟网络实验室

【免费下载链接】containerlab container-based networking labs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/containerlab

前言

在网络技术学习和测试环境中，快速搭建可复现的网络拓扑是每个网络工程师和开发者的刚需。ContainerLab 正是为解决这一问题而生的开源工具，它通过容器化技术让网络设备的模拟变得前所未有的简单高效。本文将带你快速上手 ContainerLab，体验其强大的网络模拟能力。

环境准备

安装 ContainerLab

ContainerLab 的安装过程极为简单，只需在基于 RHEL 或 Debian 的系统上执行以下命令即可完成安装：

bash -c "$(curl -sL https://get.containerlab.dev)"

这条命令会自动检测你的系统类型，并安装最新版本的 ContainerLab 及其依赖项（如 Docker）。安装完成后，你可以通过 containerlab version 命令验证安装是否成功。

理解拓扑定义文件

ContainerLab 的核心是拓扑定义文件（通常以 .clab.yml 或 .clab.yaml 结尾），它采用 YAML 格式描述网络拓扑结构。让我们通过一个典型的 Nokia SR Linux 和 Arista cEOS 互联的示例来理解其基本结构。

示例拓扑解析

name: srlceos01

topology:
  nodes:
    srl:
      kind: srl
      image: ghcr.io/nokia/srlinux:24.10
    ceos:
      kind: ceos
      image: ceos:4.32.0F
  links:
    - endpoints: ["srl:e1-1", "ceos:eth1"]

这个拓扑文件定义了以下几个关键部分：

1. name：实验室的唯一标识名称
2. nodes：定义了网络中的设备节点
   • kind：指定设备类型（如 srl 表示 Nokia SR Linux）
   • image：指定使用的容器镜像
3. links：定义了设备间的连接关系

容器镜像详解

每个节点都需要指定一个容器镜像，这些镜像遵循标准的容器镜像命名规范：

1. 完整格式：registry/organization/repository:tag
   • 示例：ghcr.io/nokia/srlinux:24.10
2. 简写格式：repository:tag
   • 示例：ceos:4.32.0F（默认使用 docker.io 仓库）

需要注意的是，Nokia SR Linux 镜像是公开可用的，而 Arista cEOS 镜像需要从官方渠道获取后导入本地。

实验室部署实战

准备工作

在部署前，建议检查所需镜像是否已存在于本地：

docker images | grep -E 'srlinux|ceos'

部署命令

执行以下命令部署实验室：

sudo containerlab deploy

部署完成后，ContainerLab 会显示一个包含所有节点信息的表格，包括：

• 节点名称（自动添加了前缀）
• 容器ID
• 使用的镜像
• 节点类型
• 运行状态
• 分配的IP地址

节点访问方法

部署成功后，可以通过多种方式访问设备：

Nokia SR Linux 节点

# 通过SSH访问CLI
ssh admin@clab-srlceos01-srl

# 通过docker直接访问
docker exec -it clab-srlceos01-srl sr_cli

Arista cEOS 节点

# 通过SSH访问CLI
ssh admin@clab-srlceos01-ceos

# 通过docker直接访问
docker exec -it clab-srlceos01-ceos Cli

实验室管理

查看实验室状态

随时可以使用以下命令查看实验室状态：

containerlab inspect

销毁实验室

完成测试后，使用以下命令清理实验室：

sudo containerlab destroy

该命令会停止并删除所有相关容器，释放系统资源。

进阶学习建议

1. 探索更多设备类型：ContainerLab 支持多种网络设备模拟，包括 Cisco、Juniper 等
2. 复杂拓扑实验：尝试构建包含路由反射器、多区域OSPF等复杂场景
3. 集成监控工具：将 Prometheus、Grafana 等监控工具集成到实验室中
4. 自动化测试：结合 Python 脚本实现自动化配置和测试

ContainerLab 的强大之处在于它能够快速创建、修改和销毁网络环境，非常适合网络协议学习、功能测试和CI/CD流程中的网络验证。通过本快速入门，你已经掌握了基本使用方法，接下来可以深入探索更复杂的应用场景了。

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