HunyuanVideo 开源项目教程

HunyuanVideo 开源项目教程

HunyuanVideo HunyuanVideo: A Systematic Framework For Large Video Generation Model 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/HunyuanVideo

1. 项目目录结构及介绍

HunyuanVideo 是一个用于视频生成的开源项目，其目录结构如下：

HunyuanVideo/
├── assets/                 # 存放项目相关资源文件
├── ckpts/                  # 存放预训练模型权重文件
├── hyvideo/                # 包含视频生成相关代码
├── scripts/                # 包含项目运行脚本
├── tests/                  # 包含单元测试代码
├── utils/                  # 包含通用工具类代码
├── .gitignore              # 指定git忽略的文件
├── LICENSE.txt             # 项目许可证文件
├── Notice                  # 项目通知文件
├── README.md               # 项目说明文件
├── README_zh.md            # 项目中文说明文件
├── gradio_server.py        # Gradio 服务器文件
├── requirements.txt        # 项目依赖文件
├── sample_video.py         # 示例视频生成脚本

• assets/: 存放项目相关的资源文件，如示例视频、图片等。
• ckpts/: 存放预训练的模型权重文件。
• hyvideo/: 包含视频生成相关的代码，如模型定义、推理代码等。
• scripts/: 包含用于项目运行的脚本文件。
• tests/: 包含单元测试代码，用于验证项目代码的正确性。
• utils/: 包含一些通用的工具类代码，如数据处理、模型工具等。
• .gitignore: 指定 Git 忽略的文件，避免将不需要的文件提交到版本库中。
• LICENSE.txt: 项目的许可证文件，说明项目的开源协议。
• Notice: 项目通知文件，可能包含项目更新、注意事项等信息。
• README.md 和 README_zh.md: 项目的说明文件，分别提供英文和中文的说明。
• gradio_server.py: 使用 Gradio 创建的 Web 服务器文件，用于展示项目结果。
• requirements.txt: 项目的依赖文件，列出项目运行所需的第三方库。
• sample_video.py: 示例视频生成脚本，用于演示如何使用项目生成视频。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过 scripts/ 目录下的脚本进行。以下是一些主要的启动文件：

• run_inference.py: 用于启动模型推理的脚本，可以生成视频。
• train.py: 用于启动模型训练的脚本，用于训练新的模型权重。

例如，要启动模型推理，可以在命令行中执行以下命令：

python scripts/run_inference.py

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要用于设定模型的参数、训练和推理的设置等。以下是一些主要的配置文件：

• config.py: 项目的主配置文件，包含模型、训练和推理等常用配置。
• train_config.json: 训练配置文件，用于设定训练过程的参数。
• inference_config.json: 推理配置文件，用于设定推理过程的参数。

在 config.py 文件中，可以找到如下配置：

# 模型配置
MODEL_CONFIG = {
    'model_type': 'HunyuanVideo',
    'encoder_type': 'MLLM',
    'vae_type': 'Causal3DVAE',
    # 其他模型相关配置...
}

# 训练配置
TRAIN_CONFIG = {
    'batch_size': 4,
    'epochs': 100,
    'learning_rate': 0.0001,
    # 其他训练相关配置...
}

# 推理配置
INFERENCE_CONFIG = {
    'checkpoint_path': 'ckpts/hunyuanvideo_ckpt.pth',
    'prompt': '一个示例文本提示',
    # 其他相关配置...
}

用户可以根据自己的需求调整这些配置文件的参数，以适应不同的训练和推理场景。

HunyuanVideo HunyuanVideo: A Systematic Framework For Large Video Generation Model 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/HunyuanVideo