安全稳定CKPT到Safetensors格式转换工具使用指南
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/Safe-and-Stable-Ckpt2Safetensors-Conversion-Tool-GUI Safe & Stable Ckpt2Safetensors转换工具是一款专为Stable Diffusion用户设计的图形界面工具，能够快速安全地将模型检查点文件在ckpt和safetensors格式之间进行转换。本指南将详细介绍该工具的使用方法和注意事项。
项目结构概述
该项目采用清晰的目录结构，便于用户理解和使用：
- 根目录
README.md- 项目说明文档run_app_gui.py- 图形界面启动文件CONSTANTS.py- 参数配置和常量定义requirements.txt- Python依赖包列表conda.yaml- Conda环境配置文件util/- 工具函数和辅助模块目录
快速启动指南
核心启动文件： run_app_gui.py
这是整个工具的入口点，通过运行此Python脚本即可启动直观的图形用户界面，无需记忆复杂的命令行参数。
python run_app_gui.py
环境配置
依赖管理文件：
requirements.txt- pip环境依赖配置conda.yaml- Conda环境配置
安装步骤：
- 克隆项目仓库：
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/Safe-and-Stable-Ckpt2Safetensors-Conversion-Tool-GUI - 进入项目目录
- 安装依赖：
pip install -r requirements.txt - 启动应用：
python run_app_gui.py
转换操作详细步骤
单文件转换流程
- 选择源文件：在文件浏览器中选择要转换的模型文件
- 设置输出选项：根据需要选择是否添加后缀
- 开始转换：点击"CONVERT FILE"按钮执行转换
Safe & Stable工具主界面
批量目录转换
- 选择目录：在文件浏览器中选择包含模型文件的目录
- 选择转换格式：从下拉菜单中选择目标格式
- 开始批量转换：点击"CONVERT DIRECTORY"按钮
批量转换功能界面
功能特性详解
双向格式转换
该工具支持两种格式的相互转换：
- ckpt转safetensors
- safetensors转ckpt
文件哈希验证
工具内置文件哈希检查功能，显示文件哈希值的前8个字符，便于用户验证文件完整性。
转换过程中的进度显示
使用注意事项
安全提醒
虽然safetensors格式相比pickle格式更加安全，但转换过程中仍然需要加载原始的ckpt数据，这可能涉及pickle的加载过程。建议用户：
- 仅转换可信的模型文件
- 转换前使用安全检查工具扫描文件
- 在转换完成后验证模型功能是否正常
文件管理建议
- 备份原文件：转换前建议备份原始模型文件
- 后缀选项：使用后缀功能可避免覆盖原文件
- 哈希验证：转换前后可对比文件哈希值
技术实现细节
核心转换函数
工具通过以下核心函数实现格式转换：
convert_to_st()- 将ckpt转换为safetensorsconvert_to_ckpt()- 将safetensors转换为ckpt
依赖库说明
主要依赖的Python库包括：
torch- PyTorch深度学习框架safetensors- 安全张量格式支持库PySimpleGUI- 图形用户界面库
常见问题解答
Q: 转换后文件哈希值为何会改变？ A: 由于文件结构的变化，从ckpt转换到safetensors时文件哈希值会发生变化。但在双向转换过程中，哈希值会保持一致性。
Q: 如何确保转换的安全性？ A: 建议仅转换来自可信来源的模型文件，或使用在线转换服务。
版本更新信息
当前版本为0.1.1，主要新增功能包括：
- 支持safetensors转ckpt功能
- 集成文件浏览器便于操作
- 添加输出文件后缀选项
- 文件哈希检查功能
通过本指南，您已经全面了解了Safe & Stable转换工具的使用方法和注意事项。该工具提供了安全稳定的模型格式转换解决方案，帮助用户更好地管理和使用Stable Diffusion模型。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
