如何用FunASR-APP打造AI视频剪辑神器?2025超全使用指南

如何用FunASR-APP打造AI视频剪辑神器?2025超全使用指南

【免费下载链接】FunASR-APP Applications based on speech related models from FunASR (Modelscope). 【免费下载链接】FunASR-APP 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fu/FunASR-APP

FunASR-APP是一款基于FunASR语音模型的开源视频剪辑工具,能通过语音识别技术自动提取视频中的文本片段和说话人信息,帮助用户快速完成精准剪辑。无论是自媒体创作者还是视频编辑新手,都能通过这款免费工具提升剪辑效率,轻松制作专业级视频内容。

🚀 FunASR-APP核心优势解析

工业级语音识别技术

集成阿里巴巴开源的Paraformer-Large模型,中文语音识别准确率行业领先,ModelScope平台下载量超1300万次。通过funclip/llm/模块可调用多种大语言模型,实现AI智能剪辑。

多场景剪辑功能

支持文本片段剪辑、说话人分离剪辑、多段自由裁剪等多种模式,自动生成SRT字幕文件。配备热词定制功能,可通过funclip/utils/subtitle_utils.py优化专业术语识别效果。

FunASR-APP界面展示 图:FunASR-APP直观的操作界面,支持拖拽式视频剪辑操作

🔧 3分钟快速安装教程

基础环境准备

# 克隆项目仓库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/fu/FunASR-APP
cd FunASR-APP

# 安装依赖包
pip install -r requirements.txt

可选功能配置

如需使用字幕生成功能,需额外安装ImageMagick:

# Ubuntu系统
apt-get update && apt-get install -y ffmpeg imagemagick
sed -i 's/none/read,write/g' /etc/ImageMagick-6/policy.xml

# 下载中文字体
wget https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ClipVideo/STHeitiMedium.ttc -O font/STHeitiMedium.ttc

💻 两种便捷使用方式

方式1:本地Web界面操作

# 启动Gradio服务
python funclip/launch.py
# 英文识别请使用: python funclip/launch.py -l en

访问localhost:7860即可打开可视化界面,按以下四步完成剪辑:

  1. 上传视频文件
  2. 选择识别模式(普通识别/说话人分离)
  3. 复制需要剪辑的文本片段
  4. 点击"裁剪"或"裁剪+字幕"按钮

FunASR-APP操作指南 图:FunASR-APP完整操作流程指南,适合新手快速上手

方式2:命令行高效调用

# 步骤1: 语音识别生成字幕
python funclip/videoclipper.py --stage 1 \
    --file examples/demo.mp4 \
    --output_dir ./output

# 步骤2: 根据文本片段裁剪视频
python funclip/videoclipper.py --stage 2 \
    --file examples/demo.mp4 \
    --output_dir ./output \
    --dest_text '需要剪辑的文本内容' \
    --output_file ./output/result.mp4

🧠 LLM智能剪辑新体验

FunASR-APP v2.0新增AI智能剪辑功能,通过大语言模型自动分析视频内容并生成剪辑方案:

  1. 在识别结果页面选择LLM模型并配置API密钥
  2. 点击"LLM智能段落选择"生成剪辑建议
  3. 确认后点击"LLM智能裁剪"完成自动化剪辑

LLM智能剪辑教程 图:基于大语言模型的智能剪辑功能使用教程

🛠️ 常见问题解决方案

安装依赖失败

# 升级pip工具
pip install --upgrade pip
# 国内源加速安装
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

视频裁剪时间不准确

可通过funclip/utils/argparse_tools.py调整时间偏移参数,建议设置--start_ost 500(500ms偏移)优化剪辑精度。

🤝 加入社区交流

遇到使用问题或有功能建议,欢迎加入官方交流群:

钉钉交流群微信交流群
钉钉群二维码微信群二维码

FunASR-APP持续迭代开发中,下阶段将支持静默片段删除和多语言识别功能,敬请期待!通过funclip/introduction.py可查看项目完整更新日志。

提示:本项目基于Apache许可证开源,完全免费商用,欢迎贡献代码或提出改进建议。

【免费下载链接】FunASR-APP Applications based on speech related models from FunASR (Modelscope). 【免费下载链接】FunASR-APP 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fu/FunASR-APP

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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