SQLCoder 项目使用教程

SQLCoder 项目使用教程

【免费下载链接】sqlcoder SoTA LLM for converting natural language questions to SQL queries 【免费下载链接】sqlcoder 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sq/sqlcoder

1. 项目的目录结构及介绍

SQLCoder 项目的目录结构如下:

sqlcoder/
├── LICENSE
├── README.md
├── defog_sqlcoder_colab.ipynb
├── inference.py
├── metadata.sql
├── prompt.md
├── requirements.txt
└── setup.py
  • LICENSE: 项目许可证文件。
  • README.md: 项目说明文档。
  • defog_sqlcoder_colab.ipynb: 用于 Google Colab 的 Jupyter Notebook 文件。
  • inference.py: 用于推理的 Python 脚本。
  • metadata.sql: 包含项目元数据的 SQL 文件。
  • prompt.md: 提示文档。
  • requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
  • setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 inference.py。该文件包含了用于运行 SQLCoder 模型的主要逻辑。用户可以通过运行该脚本来执行自然语言到 SQL 查询的转换。

3. 项目的配置文件介绍

项目的主要配置文件是 requirements.txt。该文件列出了运行 SQLCoder 所需的所有 Python 包及其版本。用户在安装项目时,应确保这些依赖项已正确安装。

transformers
torch
sqlcoder[transformers]

用户可以通过以下命令安装这些依赖项:

pip install -r requirements.txt

此外,setup.py 文件也包含了项目的安装配置,用户可以通过运行该脚本来安装项目及其依赖项:

python setup.py install

以上是 SQLCoder 项目的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助用户更好地理解和使用 SQLCoder 项目。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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