GPUImage 2：开启实时图像与视频处理的高性能之旅
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gp/GPUImage2 GPUImage 2，作为GPUImage框架的下一代力作，彻底重构并优化了在Mac、iOS乃至Linux平台上进行图形处理器加速图像和视频处理的能力。由Brad Larson操刀，这个全新的版本完全采用Swift语言编写，并向Linux以及未来支持Swift的平台敞开大门。GPUImage 2设计的核心理念在于简化设置过程，使实时视频处理或机器视觉应用开发变得易如反掌，通过GPU执行这些操作，相比CPU实现可获得超过百倍的性能提升。
技术剖析
基于Swift 3的GPUImage 2，要求Xcode 8及以上环境，兼容性覆盖了iOS 8+、macOS 10.9+以及各种Linux发行版（尤其Ubuntu 14.04以上）。它利用OpenGL（ES）顶点和片段着色器，在GPU上执行复杂的图像处理运算，实现了高效的数据处理
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
