<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[gitblog_00136的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; gitblog_00136]]></copyright><item><title><![CDATA[【开箱即用】Java 写以图搜图系统：上传一张图，相似图片立刻搜出来（完整上手指南）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/170292527</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/170292527</guid><author>gitblog_00136</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 17:50:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[**"以图搜图Java+HTML源代码"** 是一个用 Java 后端搭配简洁 HTML 前端的小型图像搜索系统。读完这篇文章，初学者能快速判断：这个项目能帮你完成什么任务、"以图搜图"的相似图片是如何被找出来的，以及怎样在短时间内把它跑起来。

## 这个以图搜图项目适合谁来用

- **刚入行的初学者**：想在一个小项目里看懂"上传 → 处理 → 检索 → 展示"的完整链路
- **前后端开发]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【无套路自取】EasyConnected 4.6.14：安卓10手机连不上 WINCE 车机？这一版专治它]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/170292442</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/170292442</guid><author>gitblog_00136</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 17:43:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[本仓库提供亿连 EasyConnected **4.6.14** 的 **WINCE** 车机版本安装包，专门修复 **安卓10** 手机无法与 WINCE 车机正常建立连接的问题。

## 🔍 一、谁会被这个问题卡住

如果你的车机是 WINCE 系统，手机是安卓10，在车机上搜索或配对时反复超时、连上又掉线，重启多次也没用——这不是你的操作问题，而是旧版车机端与安卓10 的握手流程不兼容。升]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[billion-context：100K 窗口如何压出 5 倍 token 余量]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/161685572</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/161685572</guid><author>gitblog_00136</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 17:27:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[先看数字。4.5 个月、三宿主、174,327 次模型调用、187.6 亿累计输入 token 的生产纵向研究里，billion-context 压出的最长单会话跑了 12,049 次调用、累计 15.2 亿 token，上下文全程在 50–375K 区间震荡，从未溢出窗口。这就是本文要拆解的东西：billion-context 是一个上下文压缩代理，插在 agent 与模型 API 之间，把"何]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[移动端渗透测试完全指南：Hacking-Cheatsheets 快速入门 Android 与 iOS App 安全]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/156705807</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/156705807</guid><author>gitblog_00136</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 17:00:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[移动端渗透测试（Mobile App Pentesting）是验证手机应用安全性的关键环节。Hacking-Cheatsheets 是一个开源的渗透测试速查表项目，其 [Mobile-Security/](https://link.gitcode.com/i/f9d2692b02069f58fb69316972a3b6fa) 目录收录了 Android 与 iOS App 安全测试的完整指南、核心]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【开箱即用】PL2303 在 Windows 11 报“不支援“？三步装好驱动，串口恢复可用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/170291847</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/170291847</guid><author>gitblog_00136</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 16:56:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[插上 USB转串口设备就弹"PL2303TA不支援WINDOWS11及后续版本，请洽询购买厂商"？Windows 11 用户别慌，「USB转串口PL2303驱动Win11兼容版」里的 PL2303 驱动亲测可用，装上就好。

## 为什么会报这个错？

系统预装的 PL2303 驱动大多停留在 Windows 10 时代，芯片厂商 Prolific 没有及时为新版系统推送适配，而 Windows ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[EfficientNet-PyTorch B0–B7 选型避坑指南：8 个变体怎么选、怎么用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/160950891</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/160950891</guid><author>gitblog_00136</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 16:33:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[上周新同事问我：手机侧内存预算 512MB，B4 装不下；云端服务用 B0，Top-1 精度又不够。这种事不用纠结，EfficientNet-PyTorch 里 B0–B7 八个变体的选型是门明白事，按档位看就行。下面直接给结论：什么场景选哪一档、它们差在哪、怎么跑起来。

[![EfficientNet-PyTorch 图像分类示例：熊猫自然照片（B0–B7 选型实战的样例输入）](https:]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[qwen-3-4B-spider-sql-lora-adapter：让自然语言一键变SQL，AMD Ryzen AI上Text-to-SQL适配器的终极指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/170281332</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/170281332</guid><author>gitblog_00136</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 09:52:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[qwen-3-4B-spider-sql-lora-adapter 是 AMD 发布的一个 Text-to-SQL（自然语言转 SQL）LoRA 适配器，基于 Qwen3-4B 的 INT4 量化底模（amd/qwen-3-4B-quark）训练，可在 AMD Ryzen AI NPU 上运行，让你用一句大白话就能让模型生成对应的 SQL 查询语句。本文带你一文看懂它的原理、文件构成与快速上手配置]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Auto Ontology 模型配置终极指南：LLM、Embedding、Rerank 三元组如何一次配通]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/155120174</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/155120174</guid><author>gitblog_00136</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 09:48:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[Auto Ontology 是为数据构建语义化、图结构推理层的 Python 框架，让 LLM 与 Agent 工作流获得确定性的查询生成和更好的上下文检索。它的智能全部依赖 NVIDIA NIM 推理端点，而配置入口就是一套"模型三元组"环境变量。本文带你从 0 到 1 看懂这套配置机制：一次跑通最小配置、按角色精准调优、避开所有常见坑，并附完整排障对照表。

[![Auto Ontology ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OptiScaler 三步快速上手：免费切换 DLSS、FSR、XeSS 与 DX12 帧生成注入完全指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/159641035</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/159641035</guid><author>gitblog_00136</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 09:19:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[OptiScaler 是一款免费开源的上采样中间层。它注入游戏后，把 DLSS 2+、FSR 2+、XeSS 等已有的上采样调用接管过来，重定向到你指定的后端执行，还能向没有帧生成的 DX12 游戏注入实验性 OptiFG。它适合想在 AMD、Intel、Nvidia 上随便换算法的玩家。硬性边界只有一条：**游戏本身必须已带 DLSS2+/FSR2+/XeSS**——它无法给老游戏凭空加 DLS]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OptiScaler 免费完整指南：3 步安装 + 4 类参数调优，自由切换 DLSS、FSR 与 XeSS 上采样]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/151556031</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/151556031</guid><author>gitblog_00136</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 09:15:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[OptiScaler 是一款免费的开源上采样中间层 DLL：它拦截游戏里已有的 DLSS / FSR 2+ / XeSS 调用，把结果重定向到你选定的上采样器，还能给 DX12 游戏注入实验性帧生成（OptiFG）。**只适合已经带 DLSS2+ / FSR2+ / XeSS 的游戏，不能给没有上采样的老游戏凭空加 DLSS；仅限单机/离线使用，在线游戏有封号风险。**

## 30 秒自检：你的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pocket TTS 本地部署实战：一条 serve 命令搭建语音合成 HTTP 服务器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/159726183</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/159726183</guid><author>gitblog_00136</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 19:12:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[Pocket TTS 是 Kyutai 开源的轻量级语音合成（Text-to-Speech，TTS）模型，专为 CPU 设计，仅 100M 参数、无需 GPU。本文带你用一条 `serve` 命令在本地搭建 Pocket TTS 语音服务：启动 HTTP 服务器 + 浏览器 Web 界面，支持多音色切换、音频流式输出，首块音频延迟仅约 200ms，适合新手快速上手。

## 一、Pocket TT]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[DXVK 配置指南：让 Windows D3D9/D3D11 游戏在 Linux + Wine 下直跑]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/156928882</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/156928882</guid><author>gitblog_00136</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 11:46:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[想在 Linux 上玩一台老 Windows 游戏，Wine 自带的 wined3d 却只能跑出个位数帧率？DXVK 是一个基于 Vulkan 的 Direct3D 8/9/10/11 实现，配合 Wine 把 D3D 调用直接翻译成 Vulkan 指令，老游戏帧率往往能翻几倍。它不是驱动，只是替换几个 DLL 的事。

## 🩺 它解决什么问题

- **直接替代 wined3d**：Wine]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VideoCrafter2运动控制指南：如何精准调节视频动作幅度]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/153996658</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/153996658</guid><author>gitblog_00136</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 21:06:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[🎬 想让 AI 生成的视频动作更可控？本指南带你掌握 **VideoCrafter2 运动控制** 的核心方法，帮助你精准调节视频动作幅度，让生成的画面既不呆滞也不抖动。VideoCrafter2 是一款高画质开源视频扩散模型，本仓库提供了其官方模型权重，是开展文生视频创作的基础。

## 一、VideoCrafter2 是什么？为什么它适合运动控制？

VideoCrafter2 是 Vide]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[跑通 CycleGAN 的第一次训练：把 Keras-GAN 的数据集与数据预处理串起来]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/154381530</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/154381530</guid><author>gitblog_00136</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 20:23:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[Keras-GAN 里的 CycleGAN 能把一种图像变成另一种，比如苹果→橙子。本文带你走通它依赖的数据链路：确认数据的目标形态、下载数据集、数据预处理，然后启动训练。

## 先看清数据的"目标形态"

这一步做完，你脑子里会有一份标准的目录布局，之后不管数据从哪来，摆放位置都不会错。

CycleGAN 不要求成对图像，但要求两个域，记作 A 和 B。数据加载器按固定路径找图，所以目录结构]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[5分钟跑通Spyder：从Conda安装到第一个脚本的交互调试]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/168557262</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/168557262</guid><author>gitblog_00136</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 19:40:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[写数值脚本时，想确认某个中间变量就得插一行 `print`，Matplotlib 窗口又总跳出来盖住代码——这正是 Spyder 想解决的场景：它把编辑器、交互式控制台和变量浏览器放进同一个窗口，变量一产生就能看到，不用在多个工具间来回切。

它适合"以脚本为中心、边跑边看数据"的工作方式：数据分析、科学计算、数值验证。如果你要做的是带单元测试、持续集成的大型多文件工程，主力还是常规 IDE，把 ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[别再逐个翻找 Obsidian 主题了，用 awesome-obsidian 五分钟完成界面定制]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/158905621</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/158905621</guid><author>gitblog_00136</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 18:07:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[Obsidian 好用，但默认界面偏素：链接预览小、列表层级不好读、社区主题里也挑不出顺眼的。awesome-obsidian 是一个为 Obsidian 整理的主题、CSS 片段与插件合集，仓库自带 19 个拿来即用的 CSS 片段和近 80 个社区主题，多数改动复制粘贴就能完成。本文带你完成三件事：安装一个 CSS 片段、挑一个顺眼的主题，以及新建仓库时找现成模板。

## 📁 把一个 CS]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GRPO强化学习微调原理解读：BLIP3o-NEXT-GRPO-TexT-3B为何在SFT之后还要做RL后训练]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/170194394</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/170194394</guid><author>gitblog_00136</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 15:02:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[BLIP3o-NEXT-GRPO-TexT-3B 是一个在 BLIP3o-NEXT-SFT 监督微调基础上、用 GRPO 强化学习后训练产出的文生图多模态模型检查点。本文将结合仓库内的真实训练日志，用零代码的方式讲清楚 GRPO（Group Relative Policy Optimization）强化学习微调的原理，并回答一个核心问题：**SFT 之后，为什么还要做 RL 后训练？**

## ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[认识OpenHermes-2.5-Code-290k-13B：13B代码大模型完全指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/170194162</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/170194162</guid><author>gitblog_00136</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 14:51:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenHermes-2.5-Code-290k-13B 是一个基于 Llama-2 全参数微调的 13B 代码大模型，额外在约 290k 代码对话数据上训练，擅长多语言代码生成，同时保留了写博客、讲故事、问答等通用能力。本文带你快速认识这个开源模型的亮点、文件构成、配置参数和运行方法，帮你判断它是否适合你的场景。

## 为什么值得认识这个模型？

OpenHermes-2.5-Code-290]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[BepInEx 6.0.0 IL2CPP 插件框架升级实战指南：从 be.719 到 be.725 的演进与迁移]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/164092146</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/164092146</guid><author>gitblog_00136</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 11:36:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[BepInEx 是面向 Unity Mono、IL2CPP 与 .NET 游戏的补丁与插件框架。本文带你走完 6.0.0 预发布线从 be.719 到 be.725 的 IL2CPP 升级路径：旧版痛点、改动全景、三步迁移、可验证指标与排障对照表。

## be.719 的旧账：四个扛不住规模的翻车现场 💥

**总起**：升级前先搞清楚 be.719 具体死在哪，升级后才能逐项对账。

###]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何用 SenseNova-Loop-9B-Preview 构建智能体工作流：长上下文与工具调用完整实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/154380683</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00136/article/details/154380683</guid><author>gitblog_00136</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 23:02:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[SenseNova-Loop-9B-Preview 是 SenseNova 团队推出的循环架构多模态大模型，专为**长上下文与智能体工作流**打造：单次前向传播即可完成 56 次解码器层计算，支持最长 262,144 个 token 的上下文，并原生支持标准工具调用格式。本文带你从零搭建一个能"读长文档、调工具、出结果"的智能体，全程只需几段简短命令。

## 🧩 模型速览：为什么说它适合智能体]]></description><category></category></item></channel></rss>