PyODBC 教程：安装与配置指南

PyODBC 教程：安装与配置指南

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyodbc

1. 项目目录结构及介绍

PyODBC 的源码仓库包含了以下关键目录和文件：

• src: 存放 PyODBC 模块的核心源代码。
• tests: 测试用例和测试脚本，用于验证代码功能。
• docs: 文档相关文件，包括 Sphinx 构建的文档源码。
• flake8: 静态代码检查工具的配置。
• gitignore: Git 忽略规则文件。
• HACKING.md: 开发者指南，介绍了如何参与项目开发。
• LICENSE.txt: 许可证文件，说明了项目授权方式（MIT）。
• MANIFEST.in: 包含在最终发行版中的文件列表。
• README.md: 项目简介和安装说明。
• setup.py: Python 安装脚本，用于构建和安装 PyODBC。
• tox.ini: tox 文件，用于多环境的自动化测试。

这些目录和文件共同构成了 PyODBC 的完整开发环境和发布流程。

2. 项目启动文件介绍

PyODBC 的核心功能是通过 pyodbc 模块提供的，这个模块是项目的主要入口点。当你导入 pyodbc 时，实际上是加载了 src/pyodbc.py 文件。此文件实现了 DB-API v2.0 规范，并提供了连接数据库、执行查询等功能。例如，你可以像下面这样初始化一个数据库连接：

import pyodbc

conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=testdb;UID=user;PWD=password')
cursor = conn.cursor()

这里的 connect() 函数创建了一个到 SQL Server 数据库的连接，然后可以通过 cursor 对象执行 SQL 查询。

3. 项目的配置文件介绍

PyODBC 本身没有特定的全局配置文件，但它依赖于 ODBC Data Source Administrator 来管理 ODBC 连接设置。在 Windows 上，可以通过控制面板来配置数据源；在 Unix 和 macOS 系统上，可以使用类似 odbcinst.ini 和 odbc.ini 的文件进行配置。

odbcinst.ini：存储 ODBC 驱动的信息，如驱动名称、位置等。

odbc.ini：保存数据源的具体配置，定义如何连接到特定数据库实例。例如：

[MyDatabase]
Driver=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/odbc/MySQL.so
Description=MySQL Test Database
Server=myserver.example.com
Port=3306
Database=testdb
User=myusername
Password=mypassword

在这里，MyDatabase 是数据源名，其他各项是连接参数。

要使用这些配置，在 PyODBC 中通过数据源名称 (DSN) 连接到数据库：

conn = pyodbc.connect('DSN=MyDatabase')

请注意，为了使 PyODBC 能找到这些配置文件，可能需要在系统路径中设置相应的环境变量，例如 ODBCINI 或 ODBCSYSINI。

完成上述步骤后，你就可以开始使用 PyODBC 进行 Python 应用与各种数据库之间的交互了。如果有任何疑问或遇到问题，查阅官方文档（位于 docs 目录下）或在项目 GitHub 仓库中提交问题。

pyodbc Python ODBC bridge 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyodbc