MyIP服务器资源监控:CPU、内存与磁盘使用分析

MyIP服务器资源监控:CPU、内存与磁盘使用分析

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你是否曾遇到MyIP服务响应缓慢、页面加载卡顿,却找不到问题根源?服务器资源(CPU、内存、磁盘)的异常占用往往是幕后黑手。本文将从实际运维场景出发,教你如何通过日志分析Docker监控配置优化三大步骤,实现MyIP服务器资源的全面掌控,让服务时刻保持最佳状态。

一、CPU使用率:识别性能瓶颈

CPU(中央处理器)是服务器的"大脑",MyIP的IP解析、DNS查询等核心功能都依赖其高效运行。当CPU使用率持续超过80%时,会导致API响应延迟,甚至触发backend-server.js中的限流机制。

1.1 实时监控命令

# 查看MyIP容器CPU使用情况
docker stats $(docker ps -q --filter "name=myip") --no-stream

1.2 关键优化点

CPU监控示意图

二、内存管理:避免资源耗尽

内存(RAM)是服务器临时存储数据的空间,MyIP的地理位置查询、IP信息缓存等功能会占用大量内存。内存泄漏会导致服务频繁重启,可通过docker-compose.ymlrestart: always配置观察异常重启情况。

2.1 内存使用分析

# 查看内存占用前10的进程
docker exec -it myip ps aux --sort=-%mem | head -10

2.2 配置优化建议

docker-compose.yml中添加资源限制:

services:
  myip:
    # 已有配置...
    deploy:
      resources:
        limits:
          memory: 1G
        reservations:
          memory: 512M

三、磁盘空间:防止存储溢出

磁盘空间不足会导致日志无法写入、临时文件创建失败。MyIP的日志主要存储在backend-server.js配置的blackListIPLogFilePath路径,默认位于logs/blacklist-ip.log

3.1 磁盘使用检查

# 查看容器磁盘占用
docker system df -v --filter "name=myip"

3.2 清理策略

  • 日志轮转:配置logrotate处理IP黑名单日志
  • 优化镜像体积:精简Dockerfile,使用多阶段构建减少镜像大小

四、综合监控方案

通过以下流程实现自动化监控: mermaid

4.1 核心监控文件

五、总结与最佳实践

  1. 定期检查:每日执行资源监控命令,建立正常基线数据
  2. 配置备份:定期备份docker-compose.ymlbackend-server.js
  3. 版本更新:关注Docker镜像更新,通过docker-compose.ymlimage: jason5ng32/myip:latest保持最新稳定版

通过以上方法,可有效保障MyIP服务的稳定运行。收藏本文,下次服务器异常时即可快速排查!

下期预告:MyIP集群部署方案——实现高可用的IP工具箱服务

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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