aiocache 项目教程

aiocache 项目教程

aiocache项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/aio/aiocache

项目的目录结构及介绍

aiocache 项目的目录结构如下：

aiocache/
├── aiocache/
│   ├── backends/
│   ├── base/
│   ├── caches/
│   ├── serializers/
│   ├── plugins/
│   ├── __init__.py
│   ├── cache.py
│   ├── factory.py
│   ├── log.py
│   ├── settings.py
│   └── version.py
├── tests/
│   ├── backends/
│   ├── caches/
│   ├── serializers/
│   ├── plugins/
│   ├── __init__.py
│   ├── conftest.py
│   ├── test_cache.py
│   ├── test_factory.py
│   └── test_settings.py
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
└── tox.ini

目录介绍

• aiocache/: 项目的主要代码目录。

  • backends/: 包含不同后端（如 Redis, Memcached）的实现。
  • base/: 包含基础类和接口。
  • caches/: 包含不同类型的缓存实现。
  • serializers/: 包含序列化器的实现。
  • plugins/: 包含插件的实现。
  • __init__.py: 模块初始化文件。
  • cache.py: 缓存类的主要实现。
  • factory.py: 缓存工厂类的实现。
  • log.py: 日志配置文件。
  • settings.py: 配置文件。
  • version.py: 版本信息文件。

• tests/: 测试代码目录。

  • backends/: 后端测试代码。
  • caches/: 缓存测试代码。
  • serializers/: 序列化器测试代码。
  • plugins/: 插件测试代码。
  • __init__.py: 模块初始化文件。
  • conftest.py: 测试配置文件。
  • test_cache.py: 缓存测试文件。
  • test_factory.py: 缓存工厂测试文件。
  • test_settings.py: 配置测试文件。

• .gitignore: Git 忽略文件配置。

• .travis.yml: Travis CI 配置文件。

• LICENSE: 项目许可证。

• README.md: 项目说明文档。

• requirements.txt: 项目依赖文件。

• setup.py: 项目安装文件。

• tox.ini: Tox 配置文件。

项目的启动文件介绍

aiocache 项目的启动文件主要是 setup.py 和 README.md。

setup.py

setup.py 是 Python 项目的标准安装文件，用于定义项目的元数据和依赖关系。通过运行 python setup.py install 可以安装项目及其依赖。

README.md

README.md 是项目的说明文档，包含了项目的基本介绍、安装方法、使用示例等内容。用户在首次接触项目时，通常会首先阅读该文件。

项目的配置文件介绍

aiocache 项目的配置文件主要是 settings.py。

settings.py

settings.py 文件包含了项目的默认配置选项，如缓存的默认类型、序列化器、插件等。用户可以根据需要修改这些配置选项，以适应不同的使用场景。

# settings.py

DEFAULT_CACHE = "aiocache.SimpleMemoryCache"
DEFAULT_SERIALIZER = "aiocache.serializers.DefaultSerializer"
DEFAULT_PLUGINS = []

用户可以通过导入 settings 模块并修改其中的变量来定制自己的配置。

from aiocache import settings

settings.DEFAULT_CACHE = "aiocache.RedisCache"
settings.DEFAULT_SERIALIZER = "aiocache.serializers.PickleSerializer"

通过这种方式，用户可以灵活地配置 aiocache 以满足不同的需求。

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