Senparc.AI 开源项目安装与使用教程

Senparc.AI 开源项目安装与使用教程

1. 目录结构及介绍

Senparc.AI 项目遵循清晰的组织结构设计，使得开发者能够快速定位到所需模块。以下是其主要的目录结构及其简介：

.
├── azure-pipelines.yml      # Azure Pipelines 构建配置文件
├── documemts                # 文档资料存放目录
├── samples                  # 示例应用程序，包括不同的使用场景
│   ├── Senparc.AI.Samples.Consoles    # 命令行界面示例
│   └── Senparc.AI.Samples.Agents     # 智能代理相关示例
├── src                       # 核心源码目录
│   ├── Senparc.AI             # 核心模块，包含基本接口和功能
│   ├── Senparc.AI.Kernel      # 基于SemanticKernel实现的接口调用模块
│   └── ...                    # 其他相关子模块
├── .gitignore               # Git忽略文件列表
├── LICENSE                   # 许可证文件，采用Apache-2.0许可
├── README.md                 # 主要的项目读我文件，详细介绍项目
└── ...

2. 项目的启动文件介绍

在实际的应用开发中，启动文件通常不是直接位于根目录下，而是存在于具体的示例或你的应用程序中。对于Senparc.AI来说，它提供了多个示例来演示如何使用这些库。比如，在samples/Senparc.AI.Samples.Consoles目录下的程序入口通常是一个Program.cs文件，这是命令行示例的启动点，它初始化并执行特定的AI交互逻辑。

启动流程可能涉及创建AI处理对象，配置AI服务，然后发起请求。具体细节需参考各个示例中的Main方法。

3. 项目的配置文件介绍

Senparc.AI项目依赖于appsettings.json文件来配置AI平台的相关信息，确保项目能够连接到正确的大语言模型服务。此文件一般应位于项目的根目录或者应用的配置目录下。示例如下：

{
  "SenparcAiSetting": {
    "IsDebug": true,
    "AiPlatform": "NeuCharAI",
    "NeuCharAIKeys": {
      "ApiKey": "<Your ApiKey>",
      "NeuCharEndpoint": "https://www.neuchar.com/<DeveloperId>"
      // 更多模型配置...
    },
    // 可能还包括AzureOpenAIKeys, OpenAIKeys等根据所选AiPlatform的配置
  }
}

配置项解释：

• SenparcAiSetting: 包含所有AI设置。
• IsDebug: 控制调试标志。
• AiPlatform: 平台类型，如OpenAI、NeuCharAI等。
• ApiKey, Endpoint等: 根据不同的AI服务提供商配置的API密钥和端点。

请注意，替换<Your ApiKey>、<DeveloperId>等占位符为实际的凭证信息，并且根据需要选择和配置相应的模型和服务平台。

通过以上步骤和配置，你可以准备就绪，开始在您的应用中整合Senparc.AI提供的AI能力。记得在正式部署前仔细测试每个配置项，以保证服务正常运作。