Apache Doris Spark Connector 使用教程

Apache Doris Spark Connector 使用教程

doris-spark-connector Apache Doris Spark Connector 是一个开源的连接器，用于将 Apache Spark 与 Apache Doris 分布式列式数据库进行集成。它提供了对 Spark 数据的处理和查询功能，以及对 Doris 数据的读写操作。适合用于构建基于 Apache Spark 和 Apache Doris 的数据分析应用。特点和优点包括：高性能、支持多种数据类型、易于使用等。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dor/doris-spark-connector

项目介绍

Apache Doris Spark Connector 是一个用于连接 Apache Doris 和 Apache Spark 的插件。它支持通过 Spark 读取和写入存储在 Doris 中的数据。该连接器使得在 Spark 中处理 Doris 数据变得更加高效和便捷。

项目快速启动

环境准备

1. 安装 Docker：建议使用 Docker 环境进行编译和运行。

   $ docker pull apache/doris:build-env-ldb-toolchain-latest
   

2. 下载并编译 Spark Doris Connector：

   $ git clone https://github.com/apache/doris-spark-connector.git
   $ cd doris-spark-connector/spark-doris-connector
   $ ./build.sh
   

3. 下载 Spark：

   $ wget https://downloads.apache.org/spark/spark-3.1.2/spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz
   $ tar -xzf spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz
   $ export SPARK_HOME=$(pwd)/spark-3.1.2-bin-hadoop3.2
   

配置和使用

1. 添加依赖：

   <dependency>
       <groupId>org.apache.doris</groupId>
       <artifactId>spark-doris-connector-3.4_2.12</artifactId>
       <version>1.3.0</version>
   </dependency>
   

2. 读取 Doris 数据：

   CREATE TEMPORARY VIEW spark_doris
   USING doris
   OPTIONS (
       "table.identifier" = "$YOUR_DORIS_DATABASE_NAME.$YOUR_DORIS_TABLE_NAME",
       "fenodes" = "$YOUR_DORIS_FE_HOSTNAME:$YOUR_DORIS_FE_RESFUL_PORT",
       "user" = "$YOUR_DORIS_USERNAME",
       "password" = "$YOUR_DORIS_PASSWORD"
   );
   
   SELECT * FROM spark_doris;
   

3. 使用 DataFrame API：

   val dorisSparkDF = spark.read
       .format("doris")
       .option("doris.table.identifier", "$YOUR_DORIS_DATABASE_NAME.$YOUR_DORIS_TABLE_NAME")
       .option("doris.fenodes", "$YOUR_DORIS_FE_HOSTNAME:$YOUR_DORIS_FE_RESFUL_PORT")
       .option("user", "$YOUR_DORIS_USERNAME")
       .option("password", "$YOUR_DORIS_PASSWORD")
       .load()
   

应用案例和最佳实践

案例一：数据同步

通过 Spark Doris Connector，可以轻松实现 Doris 和 Spark 之间的数据同步。例如，将 Doris 中的数据定期同步到 Spark 进行分析和处理。

案例二：实时数据处理

结合 Kafka 和 Spark Streaming，可以实现对 Doris 中实时数据的处理和分析。通过 Spark Doris Connector 将处理结果写回 Doris，实现实时数据分析和报表生成。

典型生态项目

Flink Doris Connector

Flink Doris Connector 是另一个重要的连接器，用于连接 Apache Flink 和 Apache Doris。它支持通过 Flink 读取和写入 Doris 数据，适用于实时数据处理和流处理场景。

DataX Doris Writer

DataX Doris Writer 是一个用于数据迁移的插件，支持将数据从各种数据源迁移到 Doris。它提供了丰富的配置选项和高效的数据传输能力。

Hive Bitmap UDF

Hive Bitmap UDF 是一个用于在 Hive 中处理 Bitmap 数据的插件。它提供了高效的 Bitmap 计算功能，适用于大数据分析和查询优化。

通过这些生态项目，可以构建一个完整的数据处理和分析平台，实现数据的采集、处理、存储和分析。

doris-spark-connector Apache Doris Spark Connector 是一个开源的连接器，用于将 Apache Spark 与 Apache Doris 分布式列式数据库进行集成。它提供了对 Spark 数据的处理和查询功能，以及对 Doris 数据的读写操作。适合用于构建基于 Apache Spark 和 Apache Doris 的数据分析应用。特点和优点包括：高性能、支持多种数据类型、易于使用等。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dor/doris-spark-connector