Python-diskcache 项目使用教程

Python-diskcache 项目使用教程

python-diskcache Python disk-backed cache (Django-compatible). Faster than Redis and Memcached. Pure-Python. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-diskcache

1. 项目目录结构及介绍

python-diskcache 是一个基于磁盘和文件的后端缓存库，它使用纯 Python 编写，与 Django 兼容。项目的目录结构如下：

python-diskcache/
├── .github/                # GitHub 工作流和自动化脚本
├── docs/                   # 项目文档
├── tests/                  # 测试文件
├── .gitignore              # Git 忽略文件列表
├── .pylintrc               # PyLint 配置文件
├── LICENSE                 # 项目许可证
├── MANIFEST.in             # 打包配置文件
├── README.rst              # 项目自述文件
├── mypy.ini                # MyPy 类型检查配置文件
├── requirements-dev.txt    # 开发环境依赖
├── requirements.txt        # 项目依赖
├── setup.py                # 项目设置和打包脚本
└── tox.ini                 # Tox 测试配置文件

• .github/: 包含了项目的 GitHub Actions 工作流，这些工作流用于自动化测试、发布等过程。
• docs/: 存放项目的文档，包括教程、API 参考和使用案例等。
• tests/: 包含了项目的单元测试，确保代码的质量和功能。
• .gitignore: 指定了 Git 应该忽略的文件和目录。
• .pylintrc: PyLint 的配置文件，用于静态代码分析。
• LICENSE: 项目的许可证信息，本项目采用 Apache 2.0 许可。
• MANIFEST.in: 指定在打包时应该包含的文件。
• README.rst: 项目自述文件，包含了项目的介绍、安装和使用说明。
• mypy.ini: MyPy 的配置文件，用于类型检查。
• requirements-dev.txt: 开发环境所需的依赖。
• requirements.txt: 项目运行所需的依赖。
• setup.py: 包含了项目的基本信息和安装脚本，用于打包和发布项目。
• tox.ini: Tox 的配置文件，用于在多个 Python 版本上运行测试。

2. 项目的启动文件介绍

在 python-diskcache 项目中，并没有一个特定的“启动文件”，因为这是一个库项目，通常会被其他 Python 项目作为依赖项导入。然而，如果要运行项目的测试或者构建文档，可以使用以下命令：

• 运行测试：

  tox
  

  这将在多个 Python 版本上运行测试。

• 构建文档：

  cd docs
  make html
  

  这将在 docs/_build/html 目录下生成 HTML 格式的文档。

3. 项目的配置文件介绍

python-diskcache 的配置主要是通过代码中的参数来完成的。然而，以下是一些重要的配置文件：

• setup.py: 这个文件用于定义项目的元数据和安装过程。例如，可以在这里指定项目的名称、版本、作者、依赖等。
• requirements.txt: 列出了项目运行所需的外部 Python 包。
• tox.ini: 用于配置 Tox，一个用于自动化测试的工具，它可以在不同的 Python 环境中运行测试。

对于实际使用 python-diskcache 的项目，配置通常涉及实例化 Cache 类，并指定缓存的位置和策略。例如：

from diskcache import Cache

cache = Cache('path/to/cache/directory')

这里的 'path/to/cache/directory' 是一个字符串，指定了缓存数据的存储位置。可以通过传递额外的参数来配置缓存的策略，例如过期时间、最大大小等。

python-diskcache Python disk-backed cache (Django-compatible). Faster than Redis and Memcached. Pure-Python. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-diskcache