Nautobot 开源项目教程
项目介绍
Nautobot 是一个基于 Django Python 框架构建的网络真实来源和网络自动化平台,使用 PostgreSQL 或 MySQL 数据库。Nautobot 的核心用途包括:
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灵活的网络真实来源:Nautobot 的核心数据模型用于定义网络基础设施的预期状态,使其成为真实来源。虽然提供了一组基线模型(如 IP 网络和地址、设备和机架、电路和电缆等),但 Nautobot 的目标是提供最大程度的数据模型灵活性。
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可扩展的数据平台:Nautobot 具有丰富的功能集,可以与网络自动化解决方案无缝集成。它提供 GraphQL 和原生 Git 集成,以及 REST API 和 webhooks。Git 集成动态加载 YAML 数据文件作为 Nautobot 配置上下文。
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网络自动化应用平台:Nautobot 的插件系统使用户能够创建网络自动化应用。这些应用可以根据用户需求轻量或健壮。使用 Nautobot 创建自定义应用程序可以节省高达 70% 的开发时间,同时利用认证、权限、webhooks、GraphQL 变更日志等功能。
项目快速启动
安装依赖
首先,确保你已经安装了 Python 和 Git。然后克隆项目仓库:
git clone https://github.com/nautobot/nautobot.git
cd nautobot
创建虚拟环境
建议使用虚拟环境来管理依赖:
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
安装 Nautobot
安装所需的 Python 包:
pip install -r requirements.txt
配置数据库
编辑 nautobot_config.py 文件以配置数据库连接。默认情况下,Nautobot 使用 SQLite:
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': os.path.join(NAUTOBOT_ROOT, 'db.sqlite3'),
}
}
运行迁移
应用数据库迁移:
nautobot-server migrate
创建超级用户
创建一个管理员账户:
nautobot-server createsuperuser
启动开发服务器
启动 Nautobot 开发服务器:
nautobot-server runserver
现在,你可以通过浏览器访问 http://localhost:8000 来查看 Nautobot 界面。
应用案例和最佳实践
案例一:网络设备管理
使用 Nautobot 管理网络设备,包括设备类型、位置、接口和 IP 地址。通过自定义字段和关系,可以灵活地扩展设备模型。
案例二:自动化配置管理
利用 Nautobot 的 Git 集成,将配置文件存储在版本控制系统中,并通过 webhooks 实现自动化配置部署。
最佳实践
- 数据模型一致性:确保所有数据模型的一致性,避免数据冗余和不一致。
- 定期备份:定期备份数据库和配置文件,确保数据安全。
- 插件管理:合理使用插件系统,避免过度定制导致维护困难。
典型生态项目
插件系统
Nautobot 的插件系统允许用户创建自定义模型、API 和 UI 元素,从而扩展 Nautobot 的功能。
GraphQL API
Nautobot 提供 GraphQL API,方便用户进行复杂的数据查询和操作。
Git 集成
Nautobot 的 Git 集成允许用户将配置文件存储在 Git 仓库中,并通过 Git 操作实现配置的版本控制和自动化部署。
通过这些生态项目,Nautobot 可以与各种网络自动化工具和平台无缝集成,提供全面的网络自动化解决方案。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



