Spring AI Alibaba 开发者指南
1. 项目介绍
Spring AI Alibaba 是一个为 Java 开发者构建的 AI 应用框架,基于 Spring AI,它提供了与阿里巴巴云 QWen LLM 服务和云原生基础设施的无缝集成。该框架旨在降低构建 AI 原生 Java 应用程序的复杂性,包括开发、评估、部署和可观测性等方面。
2. 项目快速启动
为了快速启动 Spring AI Alibaba 项目,你需要遵循以下步骤:
环境准备
确保你的开发环境已经安装了 JDK 17 或以上版本的 Java 开发工具包。
添加依赖
在你的 Maven 项目中添加以下依赖项。注意,由于 spring-ai 相关包尚未发布到中心仓库,你需要添加以下 Maven 仓库以成功解析依赖项:
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-alibaba-starter</artifactId>
<version>1.0.0-M6.1</version>
</dependency>
<repositories>
<repository>
<id>spring-milestones</id>
<name>Spring Milestones</name>
<url>https://repo.spring.io/milestone</url>
<snapshots>
<enabled>false</enabled>
</snapshots>
</repository>
</repositories>
如果你的本地 Maven 设置文件中的 mirrorOf 标签配置了通配符 *
,请根据以下示例进行修改:
<mirror>
<id>xxxx</id>
<mirrorOf>*,!spring-milestones</mirrorOf>
<name>xxxx</name>
<url>xxxx</url>
</mirror>
创建控制器
在你的 Spring Boot 应用程序中创建一个控制器,用于处理聊天请求:
@RestController
public class ChatController {
private final ChatClient chatClient;
public ChatController(ChatClient.Builder builder) {
this.chatClient = builder.build();
}
@GetMapping("/chat")
public String chat(String input) {
return this.chatClient.prompt()
.user(input)
.call()
.content();
}
}
3. 应用案例和最佳实践
以下是一些使用 Spring AI Alibaba 的应用案例和最佳实践:
聊天机器人
创建一个简单的聊天机器人,可以通过 POST 请求向 /chat
路径发送消息,并获取 AI 生成的回复。
文本到语音
利用 Spring AI Alibaba 集成的文本到语音功能,将文本内容转换为音频输出。
图片生成
使用文本到图像模型,根据文本描述生成图像。
4. 典型生态项目
Spring AI Alibaba 旨在与以下典型生态项目集成:
- Spring Boot:用于创建独立的、基于 Spring 的应用程序。
- Alibaba Cloud:提供云服务和模型服务,如 QWen LLM 和 Dashscope Model。
- Vector Databases:支持多种向量数据库,以便于模型的存储和检索。
通过遵循上述指南,开发者可以快速上手并使用 Spring AI Alibaba 构建智能的 Java 应用程序。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考