【亲测免费】 推荐：Entity Framework Extended —— 框架增强神器

推荐：Entity Framework Extended —— 框架增强神器

【免费下载链接】EntityFramework.Extended Add-on feature for Entity Framework 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/en/EntityFramework.Extended

如果你正在寻找一个能大幅提高Entity Framework性能的扩展库，那么Entity Framework Extended无疑是你的首选。它提供了批量操作、未来查询以及查询结果缓存等一系列高效特性，让数据库操作变得更为便捷和快速。

项目介绍

Entity Framework Extended是一个由Entity Framework Extensions团队开发的强大的.NET框架扩展。虽然该项目自2015年起不再更新，但它为开发者留下了两个宝贵的资源——付费的Entity Framework Extensions和免费的Entity Framework Plus。这两个库都致力于提供更高效的Entity Framework功能，以满足不同层次的需求。

项目技术分析

批量操作

批量更新和删除是Entity Framework Extended的核心亮点。无需先加载实体到内存，即可直接对数据库进行批量操作，显著提升了性能。例如：

// 删除匹配条件的所有用户
context.Users.Where(u => u.FirstName == "firstname").Delete();

// 更新所有状态为1的任务至状态2
context.Tasks.Where(t => t.StatusId == 1).Update(t => new Task { StatusId = 2 });

未来查询

通过构建一组查询并一次性获取数据，减少数据库交互次数，提高效率。只需在查询末尾添加.Future()，就可以创建未来查询，如：

var q1 = db.Tasks.Where(t => t.Priority == 2).Future();
var q2 = db.Tasks.Where(t => t.Summary == "Test").Future();

int total = q1.Count(); // 触发批量查询
var tasks = q2.ToList();

查询结果缓存

利用FromCache方法实现查询结果的缓存，使得相同查询不必每次都从数据库中获取数据，提高响应速度：

// 缓存未完成任务的查询
var tasks = db.Tasks.Where(t => t.CompleteDate == null).FromCache();

应用场景

Entity Framework Extended适用于任何基于Entity Framework的.NET应用，无论是在大型企业级系统还是小型项目中，其性能优化特性都能派上用场。特别是在处理大量数据时，批量操作可以显著提升性能；而在需要频繁查询但数据不经常变动的情况下，查询结果缓存则能极大减少数据库负载。

项目特点

• 高性能：批量更新、删除等操作避免了不必要的数据加载，提升了处理大数据的速度。
• 易于集成：安装简单，使用NuGet包管理器即可轻松添加到项目中。
• 灵活配置：审计日志功能可定制，并支持多种缓存策略。
• 强大社区：相关项目活跃，社区支持丰富，有大量的Stack Overflow问题解答和学习资料。

总之，Entity Framework Extended及其相关的两个库提供了许多实用的功能，有助于优化你的数据库操作，提高代码效率。无论是免费的Entity Framework Plus，还是付费的Entity Framework Extensions，都是值得你尝试的优秀工具。现在就去探索这些强大的扩展吧！

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