Lua Profiler 使用教程

Lua Profiler 使用教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/lu/lua-profiler

1. 项目介绍

Lua Profiler 是一个用于分析和优化 Lua 代码性能的开源工具。它能够帮助开发者快速定位 Lua 代码中的性能瓶颈，通过收集和分析函数调用次数、执行时间等数据，生成详细的性能报告。该工具支持多种 Lua 框架，如 XLua、SLua 和 ToLua，并且可以在 Android 和 iOS 真机上进行性能分析。

2. 项目快速启动

2.1 安装

首先，你需要将 Lua Profiler 项目克隆到本地：

git clone https://github.com/lixianmin/lua-profiler.git

2.2 配置

将 LuaProfilerClient 文件夹复制到你的游戏项目中。如果你的 C# Lua 脚本位于 Plugins 文件夹中，则将 LuaProfilerClient 复制到插件目录。确保该代码与你的 C# Lua 代码位于同一 DLL 中。

2.3 启动

在你的 Unity 项目中，打开 LuaProfiler 文件夹，并按照以下步骤启动 Lua Profiler：

1. 打开两个 Unity 项目，一个用于游戏客户端，一个用于展示数据。
2. 在游戏客户端项目中，通过 Editor 界面的 Window -> Lua Profiler Window 打开客户端设置界面。
3. 在展示数据的项目中，通过 Editor 界面的 Window -> Lua Profiler Window 打开服务器数据显示界面。

2.4 使用

在客户端设置界面中，选择你想要分析的代码类型（C# 代码或 Lua 代码）。在服务器数据显示界面中，点击 OpenService 并等待客户端连接。

-- 示例代码
local profile = require("profile")

profile.start()
-- 执行需要分析的代码
profile.stop()

-- 生成报告
print(profile.report(10))

3. 应用案例和最佳实践

3.1 定位内存泄漏

在项目中，内存泄漏是一个常见的问题。使用 Lua Profiler 可以帮助你快速定位哪些 Lua 对象被持续引用，导致无法被 GC 回收。

-- 示例代码
profile.start()
-- 加载配置表
require("config")
profile.stop()

-- 生成报告
print(profile.report(10))

3.2 优化 Lua 函数性能

通过分析函数的调用次数和执行时间，你可以找到那些频繁调用但性能较差的函数，并进行优化。

-- 示例代码
profile.start()
-- 执行需要优化的函数
update()
profile.stop()

-- 生成报告
print(profile.report(10))

4. 典型生态项目

4.1 XLua

Lua Profiler 与 XLua 框架完美兼容，可以帮助你在使用 XLua 的项目中进行性能分析。

4.2 SLua

对于使用 SLua 的项目，Lua Profiler 同样提供了强大的性能分析功能，帮助你优化 Lua 代码。

4.3 ToLua

ToLua 用户也可以通过 Lua Profiler 来分析和优化 Lua 代码的性能，提升游戏的运行效率。

通过以上步骤，你可以快速上手 Lua Profiler，并在实际项目中应用它来提升 Lua 代码的性能。

lua-profiler 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lu/lua-profiler