RateLimit 项目使用教程

RateLimit 项目使用教程

【免费下载链接】RateLimit Simple utility for only executing code every so often. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rateli/RateLimit

项目介绍

RateLimit 是一个用于限制函数调用频率的库，适用于需要控制API请求频率、防止服务过载等场景。该项目通过装饰器模式，使得开发者可以轻松地在现有代码中添加限流功能，而无需大量修改代码结构。

项目快速启动

安装

首先，你需要通过以下命令安装 RateLimit 库：

pip install ratelimit

基本使用

以下是一个简单的示例，展示了如何使用 RateLimit 库来限制函数调用的频率：

from ratelimit import limits, sleep_and_retry
import requests

FIFTEEN_MINUTES = 900

@sleep_and_retry
@limits(calls=15, period=FIFTEEN_MINUTES)
def call_api(url):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code != 200:
        raise Exception('API response: {}'.format(response.status_code))
    return response

在这个示例中，call_api 函数每15分钟最多只能被调用15次。如果超过这个限制，函数会等待直到下一个周期开始。

应用案例和最佳实践

应用案例

RateLimit 库特别适用于以下场景：

1. API请求限流：在调用外部API时，防止因请求过于频繁而被封禁。
2. 内部服务保护：在微服务架构中，防止某个服务因请求过多而过载。

最佳实践

1. 合理设置限流参数：根据实际需求和服务能力，合理设置 calls 和 period 参数。
2. 结合异常处理：使用 sleep_and_retry 装饰器确保在限流情况下，函数调用不会失败。

典型生态项目

RateLimit 库可以与其他Python库和框架结合使用，例如：

1. Django/Flask：在Web应用中，用于限制用户请求频率。
2. Celery：在异步任务队列中，用于限制任务执行频率。

通过这些结合使用，可以更好地控制和管理应用的资源消耗，提升系统的稳定性和可靠性。

【免费下载链接】RateLimit Simple utility for only executing code every so often. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rateli/RateLimit