小型路径追踪渲染器 Rayn 使用教程

小型路径追踪渲染器 Rayn 使用教程

rayn A small path tracing renderer written in Rust. rayn 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/rayn

1. 项目介绍

Rayn 是一个基于 CPU 的路径追踪渲染器,专注于渲染 SDF(有符号距离场),特别是分形。该项目最初基于 Peter Shirley 的书籍《Ray Tracing in One Weekend》,并吸收了 pbrt 和 NVIDIA 关于波前路径追踪的研究,发展成为一个独特的设计架构。Rayn 利用 128 位 SIMD 指令集进行优化,并计划未来支持 256 位或 512 位 SIMD。

特点

  • 支持物理光照传输算法
  • 多次反射间接光照/全局照明
  • 重要性采样(即将支持多重重要性采样)
  • 直接光照采样/下一事件估计
  • 景深效果
  • 支持任意动画和时间采样运动模糊
  • 利用 sdfu 进行有符号距离场渲染
  • 支持同质介质中的消光和单散射

2. 项目快速启动

安装 Rust

首先,确保你的系统中已经安装了 Rust 编译器。可以从 Rust 官方网站下载并安装。

克隆项目

使用 Git 克隆项目到本地:

git clone https://github.com/fu5ha/rayn.git

编译和运行

进入项目目录,编译并运行项目:

cd rayn
cargo run --release

编译完成后,渲染的图片会保存在项目目录下的 renders 文件夹中。

3. 应用案例和最佳实践

场景设置

打开 src/setup.rs 文件,你可以在这里修改许多设置,包括输出图像的分辨率、间接光照反射次数、每条路径上的光线行进步数、总采样数以及整个场景的设置。每次修改后,重新运行 cargo run --release 来渲染新的图像。

// 示例:修改图像分辨率
const WIDTH: u32 = 1920;
const HEIGHT: u32 = 1080;

优化建议

  • src/setup.rs 文件中调整参数,观察不同设置对渲染效果的影响。
  • 使用 VSCode 和 rust-analyzer 插件进行代码编辑和调试。

4. 典型生态项目

  • ultraviolet: 用于充分利用 128 位 SIMD 的库。
  • sdfu: 用于有符号距离场渲染的库。

以上就是 Rayn 的使用教程,希望对你有所帮助!

rayn A small path tracing renderer written in Rust. rayn 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/rayn

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的CS-LSTM(压缩感知与长短期记忆网络结合)时间序列预测项目。项目首先介绍了背景和意义,指出压缩感知(CS)能够降低数据采样率并高效恢复信号,而LSTM则擅长捕捉时间序列中的复杂动态。接着阐述了项目面临的挑战及解决方案,如稀疏表示与测量矩阵设计、压缩数据恢复复杂度等。项目的核心模块包括稀疏编码、压缩采样、信号重构与预测。通过随机高斯矩阵和DCT变换实现压缩采样,利用LSTM网络进行时序预测,并通过优化算法实现信号重构。此外,文档还展示了具体的代码实现,涵盖环境准备、数据预处理、模型训练与评估等阶段。最后,项目提出了未来改进方向,如多尺度特征融合、在线学习与增量更新等。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和深度学习框架的研发人员,以及对时间序列预测和压缩感知技术感兴趣的学者和工程师。 使用场景及目标:①通过CS-LSTM模型对多维时间序列数据进行高效采样与精准预测;②应用于智能电网负荷预测、金融市场行情分析、环境监测、工业设备状态监测、智能交通流量管理、医疗健康监测、智能制造过程优化、无线传感网络数据管理等领域;③实现端到端的时间序列预测流程,包括数据预处理、压缩采样、信号重构、模型训练与预测,以提升预测准确性和鲁棒性。 其他说明:项目不仅提供了详细的理论解释和技术实现步骤,还附带了完整的程序代码和GUI设计,便于用户理解和实践。同时,文档强调了系统的灵活性和扩展性,支持多平台部署和GPU加速,满足实时在线预测需求。此外,项目还引入了自动化超参数优化、模型轻量化与边缘部署等前沿技术,进一步提升了系统的性能和适应能力。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C语言的单片机超级点阵显示系统的设计与实现。项目旨在通过上位机发送数据,由单片机控制点阵显示屏,从而实现高分辨率、灵活控制、低功耗和用户友好等特点的显示系统。文章首先介绍了项目背景和目标,包括提升显示分辨率、优化数据传输、增强系统稳定性和降低成本等。接着阐述了项目面临的挑战及其解决方案,如高分辨率显示、稳定通信、低功耗设计等。此外,文章还介绍了项目的创新点,如模块化设计、智能化控制和跨平台兼容性。最后,文章列举了该系统的多个应用场景,包括广告、智能交通、公共信息发布、教育、智能家居、工业控制、医疗健康、展览展示和环境监测等领域,并提供了详细的软件模型架构及代码示例。; 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉C语言和单片机开发的工程师或爱好者。; 使用场景及目标:①适用于需要高分辨率、低功耗和灵活控制的点阵显示系统开发;②帮助开发者理解和掌握单片机与上位机的通信机制;③为从事嵌入式系统开发的人员提供实用的项目参考和技术支持。; 阅读建议:本文内容详实,涵盖了从理论到实践的各个方面,建议读者在阅读时重点关注项目的设计思路、关键技术点和实际应用案例,结合提供的代码示例进行实践,以便更好地理解单片机超级点阵显示系统的开发过程。
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