FCTC-Air 空气质量监测系统使用教程
1. 项目介绍
FCTC-Air 是一个基于 AT32F403A-START 开发板的空气质量监测系统,由卢华东开发并开源在 GitHub 上。该项目利用 RT-Thread 操作系统,结合多种传感器模块,实现了对空气质量的实时监测,包括温度、湿度、颗粒物浓度、TVOC 浓度以及 CO2 浓度等指标。通过 NB-IoT 模块,数据可以上报到云端进行统计分析和存储,并可通过微信小程序“空气侦探”查看实时数据。
2. 项目快速启动
硬件连接
- 使用数据线连接开发板到 PC,打开电源开关。
编译下载
-
克隆项目代码到本地:
git clone https://github.com/luhuadong/fctc-air-at32f403a-start.git -
打开 MDK5 工程:
cd fctc-air-at32f403a-start双击
project.uvprojx文件,打开 MDK5 工程。 -
编译并下载程序到开发板:
- 在 MDK5 中点击编译按钮进行编译。
- 通过 JLink 连接开发板,点击下载按钮将程序下载到开发板。
运行结果
下载程序成功后,系统会自动运行。观察开发板上 LED 的运行效果,LED2/3/4 会周期性闪烁。连接开发板对应串口到 PC,在终端工具里打开相应的串口(115200-8-1-N),复位设备后,在串口上可以看到 RT-Thread 的输出信息:
\ | /
- RT - Thread Operating System
/ | \ 4.0.3 build Mar 9 2020
2006 - 2020 Copyright by rt-thread team
msh />
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
FCTC-Air 系统可以广泛应用于以下场景:
- 家庭环境监测:实时监测室内空气质量,帮助用户了解室内环境状况。
- 工业环境监测:在工厂或车间内安装,监测空气质量,确保工作环境安全。
- 城市空气质量监测:部署在城市不同区域,收集空气质量数据,为城市环境治理提供数据支持。
最佳实践
- 传感器校准:在使用前,建议对传感器进行校准,以确保数据的准确性。
- 数据存储与分析:利用云端服务,将数据存储在数据库中,并进行数据分析,生成报告。
- 用户界面优化:开发更友好的用户界面,如移动应用或网页,方便用户查看实时数据和历史数据。
4. 典型生态项目
RT-Thread 生态
FCTC-Air 项目充分利用了 RT-Thread 操作系统的强大功能,包括:
- Sensor 框架:支持多种传感器设备,简化传感器驱动开发。
- Netdev 组件:提供网络设备管理功能,支持多种网络协议。
- At Client 组件:用于 AT 命令通信,方便与 NB-IoT 模块进行交互。
相关软件包
以下是 FCTC-Air 项目中使用的一些关键软件包:
- dhtxx 软件包:用于 DHT22 温湿度传感器的驱动。
- gp2y10 软件包:用于 GP2Y1014 灰尘传感器的驱动。
- sgp30 软件包:用于 SGP30 气体传感器的驱动。
- bc28_mqtt 软件包:用于 NB-IoT 模块的 MQTT 通信。
这些软件包均已开源,并可在 RT-Thread 软件包库中找到。
通过以上步骤,您可以快速启动并使用 FCTC-Air 空气质量监测系统,并根据实际需求进行扩展和优化。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



