时间序列预测Python项目教程

时间序列预测Python项目教程

TimeSeriesForecastingInPython TimeSeriesForecastingInPython 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/TimeSeriesForecastingInPython

1. 项目目录结构及介绍

本项目包含以下目录结构:

.
├── CH01
├── CH02
├── CH03
│   ├── data
│   └── figures
├── ...
├── CH20
├── data
│   └── datasets
├── LICENSE.txt
├── README.md
  • CH01CH20:每个目录对应书中的一个章节,包含了该章节的所有代码笔记本(Jupyter Notebook)和相关的数据集。
  • data:包含项目中所有章节使用的数据集。
  • LICENSE.txt:项目的开源协议文件,本项目采用Apache-2.0协议。
  • README.md:项目的说明文档,提供了项目的基本信息和如何使用该项目的指南。

2. 项目的启动文件介绍

本项目没有特定的启动文件。项目的主要内容是通过Jupyter Notebook逐章阅读和运行代码来进行学习和实践。用户应当根据README.md中的指南,首先安装必要的环境和依赖库,然后打开每个章节对应的Notebook文件开始学习和实践。

3. 项目的配置文件介绍

本项目不包含传统的配置文件。由于项目是基于Jupyter Notebook进行操作的,用户需要确保其Python环境中安装了以下依赖:

  • Jupyter
  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Scikit-learn
  • TensorFlow/Keras
  • ...(其他可能根据章节内容所需的库)

用户应当根据README.md中提供的指南来配置其开发环境。每章的Notebook文件中通常会包含环境配置的代码块,用户可以直接运行这些代码块来安装所需的库。

TimeSeriesForecastingInPython TimeSeriesForecastingInPython 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/TimeSeriesForecastingInPython

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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