时间序列预测Python项目教程

时间序列预测Python项目教程

TimeSeriesForecastingInPython 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/TimeSeriesForecastingInPython

1. 项目目录结构及介绍

本项目包含以下目录结构：

.
├── CH01
├── CH02
├── CH03
│   ├── data
│   └── figures
├── ...
├── CH20
├── data
│   └── datasets
├── LICENSE.txt
├── README.md

• CH01 至 CH20：每个目录对应书中的一个章节，包含了该章节的所有代码笔记本（Jupyter Notebook）和相关的数据集。
• data：包含项目中所有章节使用的数据集。
• LICENSE.txt：项目的开源协议文件，本项目采用Apache-2.0协议。
• README.md：项目的说明文档，提供了项目的基本信息和如何使用该项目的指南。

2. 项目的启动文件介绍

本项目没有特定的启动文件。项目的主要内容是通过Jupyter Notebook逐章阅读和运行代码来进行学习和实践。用户应当根据README.md中的指南，首先安装必要的环境和依赖库，然后打开每个章节对应的Notebook文件开始学习和实践。

3. 项目的配置文件介绍

本项目不包含传统的配置文件。由于项目是基于Jupyter Notebook进行操作的，用户需要确保其Python环境中安装了以下依赖：

• Jupyter
• Pandas
• NumPy
• Matplotlib
• Scikit-learn
• TensorFlow/Keras
• ...（其他可能根据章节内容所需的库）

用户应当根据README.md中提供的指南来配置其开发环境。每章的Notebook文件中通常会包含环境配置的代码块，用户可以直接运行这些代码块来安装所需的库。

TimeSeriesForecastingInPython 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/TimeSeriesForecastingInPython