52周学52项技术之ArangoDB：多模型数据库实战指南-优快云博客

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52周学52项技术之ArangoDB：多模型数据库实战指南

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什么是ArangoDB？

ArangoDB是一款开源的NoSQL数据库，它最大的特点是支持多模型数据存储。这意味着开发者可以在同一个数据库中使用文档（Document）、键值对（Key-Value）和图（Graph）三种数据模型。这种特性让ArangoDB成为构建现代应用的理想选择，特别是当你的应用需要处理不同类型的数据时。

为什么选择多模型数据库？

在传统的应用开发中，我们经常会遇到"多语言持久化"（Polyglot Persistence）的场景。比如：

使用MongoDB存储文档数据
使用Redis处理缓存和会话
使用Neo4j处理图关系数据

这种方式虽然灵活，但也带来了维护多个数据库系统的复杂性。ArangoDB通过单一数据库支持多种数据模型，显著降低了这种复杂性。

ArangoDB核心特性

多模型支持：文档、键值对和图数据模型
ACID事务：支持跨文档和集合的事务
分布式架构：内置分片和复制功能
强大的查询语言：AQL（ArangoDB Query Language）
地理空间索引：支持位置感知查询
内置Web界面：方便管理和监控

安装与基本使用

安装ArangoDB

在macOS上可以使用Homebrew安装：

brew update && brew install arangodb

启动服务

/usr/local/sbin/arangod

使用命令行工具

ArangoDB提供了一个类似MongoDB shell的交互式命令行工具arangosh：

arangosh

实战：构建职位搜索应用

让我们通过一个实际的例子来学习ArangoDB的使用。我们将构建一个支持地理位置搜索的职位搜索系统。

1. 创建数据库

db._createDatabase("localjobs")
db._useDatabase("localjobs")

2. 导入数据

ArangoDB提供了arangoimp工具来批量导入数据：

arangoimp --server.database localjobs --file "jobs.json" --type json --collection "jobs" --create-collection true --create-collection-type "document"

3. 基本查询

查看任意一个职位文档：

db.jobs.any()

统计文档数量：

db.jobs.count()

4. 高级查询（AQL）

查找特定公司的所有职位：

var q = `FOR j IN jobs FILTER j.company.name == "Expedia" RETURN j`
var result = db._query(q).toArray()

带投影和排序的查询：

var q = `FOR j IN jobs 
         FILTER j.company.name == "Expedia" 
         SORT j.experience 
         RETURN {title:j.title, companyName: j.company.name, experience: j.experience}`

5. 地理位置查询

首先创建地理空间索引：

db.jobs.ensureIndex({type:"geo",fields:["location"]})

然后查询附近的工作：

// 查询印度古尔冈附近的职位
db.jobs.near(28.481216, 77.019135).limit(2).toArray()
    .map(function(j){return {title:j.title,location:j.location,address:j.address}})

// 查询美国圣何塞附近的职位
db.jobs.near(37.3394444, -121.8938889).limit(5).toArray()
    .map(function(j){return {title:j.title,location:j.location,address:j.address}})